HPIM9272

IhwjŚMOH* 177

!'(' Kanlflal I Mrtiwh aiikn danych

\m mu •mota zamacj. czyli wytmpnwi bu pojewwo i pommm aph lurnn rreaj W kratkach ubek wystawy wówczas za/wczyc obecooty i_ub aUofcmftt if wjfiiNi • każdym przypadku. Taka labeła prowadzi bezpośrednio sądów o w^ółwymponsuw. c/>S do m^i. ch rcfuUrMMO w danych Nwstcty, prn^ «vji autorek jak i wl« lej podobnych. irway pomieszaniem iraleksk-opisów i in^ w.«swur)_t.w Rmi w 1)111, u opis wstępuje miietul. tylu! natomiast tylko |o zapuwią^

Załóżmy, U w wjadzie znajdujemy taki passus (o dzieciach);

M.!n N    -.Hi |Wi* I Mini.;-. ■ . i- . \ '**-•* Tl In,.

«li,f I«*ł wblcmUf* i Wkj4«iftrMy* tafii Ul Wf jot

Temat, do którego odnosi się ten fragment, mógłby brzmieć ..wpływ spadku <h chmtu n J/icci i sam fragment mógłby byt reprezentowany indeksem opisowy .^!.ii;:..rnc komumpcp w szkole*. Proste przejrzenie zer i jedynek w odpowiedz alumnach prowadziłoby do sądów w rodzaju. Rodziny o mtszym statusie socjoek* nomicznym rzadziej decydują nę ograniczyć dziecięcą konsumpcję w szkole na dżiny o wyższym statusie*.

Inaczej jest. gdy tematem staje się .wpływ kryzysu na tycie rodzinie’, i wdek**, .upływ na dzieci*. W tak zatytułowanej kolumnie zbiera sie wtedy najrozriej^ teksty ze me dostają benonkoatfo. ze wyjetdtaji na krótsze wakacje, te wstydzą * aemodnego ubtoa. ze bardzie] pomagają przy zajęciach domowych iul Takie ze** wieaic porzadkiąe dane. ale w żadnym stopniu me pomaga wydobyć z nich reguluj su to:c; mus* byt ptedzej czy póznkj rozbite na bardziej jednorodne kolumny.

Oprane podejście ujawnia istotne podobieństwa miedzy analiza danych iakotca> wych i ilościowych. W obu przypadkach strukturalizuje sic dane z mysia o pożądać** czy przeczuwanych tegułamoscuch. choć w pierwszym strukturalizacja nigdy me cu ostateczna. Jeśli spodziewana regularność sic nie ujawnia, dane jakościowe zawsze mog na poddać gruntownej restrukturalizacji (tj inaczej zdefiniować lematy i indeksy) Z 4 nymi ilościowymi zrobić tego nie można, ponieważ ich struktura jest wyznaczona przez zastosowane narzędzia pomiaru W obu przypadkach operuje sic też Ucztami, che w pierwszym są to zwykle rachunki elemenume i często niejawne. Zobaczmy u u przykładzie.

Szukając związków miedzy pozycją osob zatrudnionych w młodzieżowym osrud ku s/kołeniowym a sposobem nazywania przez nich młodzieży niepełnosprawną Ritchie i Spencer i 1995) proponują taką tabele:

UZfMK CttlKtli
1 Outu	Oto*	Outu	OMbii	Owb
I aupowi	Ibaftupca	IMgOiMaaą	Wrtcgolajnu	poknj^tbłu
			potnebm
	Z,	P,	D,	°i ,
Z.		P,	0,	D.
	Z,	f,	^D.	I>.
	f.	P,		D,
		D,	z,
				—

W tabeli sklaiyliktiwwno osoby (/ * zarządcy ośrodki P - członki** personelu grosika- i) « doi.ukcy do spraw lairudmenij) »fdłw lego. jak nazywały wwich ^Kcznych. Clioc w tej ubelt me ma liczb. motta ją zrozumieć tylko aa podum rtO*iM ilościowych (np. .pokrzywdzonymi* nazywa mepełntnpnwnjcli ptim do _fłdców i ani jeden zarządca). Znacznie wiec lepiej nidaC jej jawnie lirzbcwą for*

	UówMitfiykldli
	Owb n»JT»*TU	Owb rheś«pMi	Owb /nlfrsł* 1W	OwbN sMgWWb paśm	Owb fbnyidwb
Zwrądn	)•	1*	5	1	0
PmomI		i	b	1
Dwidty		t	|	)	4*

Tabela U zachowuje wszystkie informacje poprzedniej Iz wyjątkiem meutotnej p torsamoici przypadku*), a jest znacznie bardzie) czytelna Więcej - pozwala u*yć rachunku prawdopodobieństwa do wy krycia dużych odchyleń ac/ónpSci zaob „suwanych od liczebności, których można by sie sprinew*. gdyby danymi w co lotci rządził przypadek. Plus w kratce oznacza, ze jot w mej istotnie więcej osób, i minus - mniej osób, niż można by oczekiwać. Tabela ujawnia związek miedzy pozycją respondentów a ich poglądami i pozwala go precyzyjnie okrethć; zarządcy fcfmmją młodzież przez mesprawnoic lub handap, personel ośrodki traktuje jiesprawnouć jako przypadłość, a me piętno, doradcy zas koncentrują uę raczej jb skutkach niepełnosprawności wymagających przeciwdziałania. Tabela pokazuje gzgranice tego uogólnienia (bczby przypadków, które sie * niego wyłamują), lepsze d pi werbalna lub graficzna retoryka, która z reguły przecena jego sile Wreszcie ubeła ujawnia kategorie definicyjną, której nie różnicuje pozycji respondentów 1 .osoba o szczególnych potrzebach*) i tym samym rodn nowe. byc może płodne pytanie analityczne.

laupKer w badaniach jakościowych

Kojarzony powszechnie 2 rachunkami, komputer coraz szerzej wkracza do badań jtociowych. Lekki komputer przenośny służy jako notauuk. mażemy w nim pumo-dz* dziennik i redagować notatki terenowe wprowadzać je. poprawiać, uzupełniać, opatrywać komentarzami. W edytorze reksru sporządzi s# też protokół z oągrin Mając wszystkie teksty w pamięci komputera, nie tylko me musimy ich s/iłać po szufladach, ale też możemy je analizować szybciej i rzetelniej Komputer znacznie ułatwia kodowanie tebtu, docieranie do juz zakodowanych fragmentów i zmienianie kodu w czasie pracy. Przy analizie treści komputer jest nieoceniony w zliczaniu częstości slow lub fraz, 1 także pozycji słów lub fraz w tekście względem siebie, Ponadto komputer pomaga empirycznie kategoryzować dane (wią-zać ze sobą jednostki kodu) i znajdować związki między kategoriami (sprawdzić hipotezy). Unaoczni.! strukturę danych w postaci tabel lub dcndryiow. dzięki czemu la-