3582319524

3582319524



1

Badania operacyjne ZilP rok 2 ćwiczenia - zajęcia 1 Programowanie liniowe - metoda simpleks

maxxe = 2x\ +- x2 i"! + x2 < 5

—Xi + #2 < 0

6xi + 2*2 — 21 X3, X"2 0

Sprowadzenie problemu do postaci standardowej:

maxx0 = Zti + x2 + 0x3 4- 0.r4 + 0x5

*i + x2 + x2 = 5 i-! + X2 + X4 = 0 6x1 + 2xz + x& = 21 Pierwsza tabela simpleksowa:

~*i

“*2

Xa

0

-2

-1

*3

5

1

1

5/1=5

XA

0

-1

1

21

6

2

21/6=3

,5

Oznaczenia:

pwartość elementu centralnego n — wartość j — tego elementu w kolumnie centralnej q:wartość i — tego elementu w wierszu centralnym

5SJ — wartość elementu w komórce przecięcia itej kolumny z j — tym wierszem


Aby wybrać zmienną wchodzącą do bazy wybieramy najmniejszą liczbę ujemną spośród wartości w komórkach przecięcia wiersza *c z kolumnami ~%i (tutaj: -2 w kolumnie _Al).

Wybrana kolumna nazywa się kolumną centralną danej iteracji (tutaj: kolumna Al).

Rozwiązanie jest optymalne jeżeli w kcmorkach prze.Je la wiersza t[ z kolumnami ł

występują wyłącznie liczny nieujemne

Aby wybrać zmienna wychodzącą z bazy, dla dodatnich elementów kolumny centralnej (tutaj: dla *3 oraz X;) oblicza się ilorazy: element z pierwszej kolumny/element z kolumny centralnej

(tutaj: dla *3 jest to 5yi oraz dla Xsjest to ~1/6). Spośród wyliczonych ilorazów wybiera się

najmniejszy (tutaj 3,5 w wierszu A3). Zmienna, dla której iloraz jest najmniejszy wychodzi z bazy; wiersz odpowiadający tej zmiennej nazywa się wierszem centralnym danej iteracji (tutaj

Element wspólny dla wiersza centralnego i kolumny centralnej nazywa się elementem centralnym danej iteracji (tutaj element o wartości 6, pochodzący z komórki przecięcia wiersza 3 i kolumny ~Xl).


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Badania operacyjne ZilP rok 2 ćwiczenia - zajęcia 2Programowanie liniowe - metoda simpleks II minx0
Badania operacyjne ZilP rok 2 ćwiczenia - zajęcia 2Programowanie liniowe - metoda simpleks li min *
1Badania operacyjne ZilP rok 2 ćwiczenia - zajęcia 4 Analiza wrażliwości w programowaniu liniowym Z
1Badania operacyjne ZHP rok 2 ćwiczenia - zajęcia 3 Dualność w programowaniu liniowym Z każdym zadan
1Badania operacyjne ZiiP rok 2 ćwiczenia - zajęcia 6 Zarządzanie projektem - Critical Path
Klasyfikacja metod optymalizacji programowanie liniowe [metoda Simplex1 c^jjrogramowanie nieliniowej
Programowanie liniowe - metoda simplex Algorytm simplex jest algorytmem pozwalającym znaleźć maksimu
Badania operacyjr Zagadnienia programowania liniowego METODA GRAFICZNA >■ W sytuacji, gdy w zadan
Koszalin 2006 [BADANIA OPERACYJNE - PROGRAMOWANIE LINIOWE]3.2 Metoda górnego-lewego rogu Na stronie
Koszalin 2006 [BADANIA OPERACYJNE - PROGRAMOWANIE LINIOWE]1 Metoda geometryczna1.1
Postaci i przykłady zadań programowania liniowego. Metoda geometryczna rozwiązywania zadań programow
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Rysunek 1.1. Klasyfikacja
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Po uruchomieniu programu,
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Dla każdej zmiennej decyzyjnej
Zagadnienie programowania liniowego - metoda graficzna Wyznaczenie zbioru rozwiązań dopuszczalnych:
Zagadnienie programowania liniowego - Algorytm SIMPLEX Algorytm SIMPLEX zagadnienia maksymalizacji f
Zagadnienie programowania liniowego - Algorytm SIMPLEX Postać standardowa: f.c.: 9x., + 12x2 ->
DSC87 (2) Przykład programowania liniowego — zagadnienia dualne zagadnienie prymamef(&,x2) = 2.

więcej podobnych podstron