3582319660

3582319660



19.12.2012r.


Statystyka opisowa - wykład 5

Elementy analizy zjawisk ekonomicznych

1. Pojęcia wstępne związane z analizą zjawiska w czasie - definicja szeregu czasowego {t, yt}, porównywalność okresów t (momentów).

t

Yt

tl

Ya

t2

ye

tn

ye


Xi»ti

Okresy (momenty) muszą być porównywalne (częstotliwość, długość).

Podstawowe pytania, na które odpowiada analiza:

-    jaka jest dynamika badanego zjawiska (intensywność, tempo zmian)

-    jakie najważniejsze czynniki wywołują zmienność badanego zjawiska np. model eddytywny: yt = f(t) + s(t) + et yt = f(t) • s(t) ■ et

f(t) - trend, s(t) - składnik sezonowy, et - składnik losowy (przypadkowy)

Trend wyraża ogólną tendencję rozwojową zjawiska, jest względnie trwały - zależy od zespołu przyczyn głównych. Składnik ten wyznaczamy poprzez eliminację zakłóceń - wahań okresowych i przypadkowych tzw. Metoda wygładzania szeregu czasowego (metoda mechaniczna - średnie ruchome i metoda analityczna).

f(t) - metoda mechaniczna (podręcznik) i metoda analityczna fA(t) = a0 + att Yt = a0+ ait

_ Zfo - O(yt-yr)

31" m-ep ai - wskazuje o ile przeciętnie spada lub wzrasta poziom zjawiska z okresu na okres ao- określa poziom zjawiska w czasie t=0, tzn. w okresie poprzedzającym pierwszy pomiar

Se=^£(ytó — yh-)2 - odchylenie standardowe składników losowych Ve = ~ • 100% - współczynnik zmienności przypadkowej mówi jaką częścią średniego poziomu badanego zjawiska w czasie stanowią odchylenia przypadkowe

R2

1

2 _Z(yu-9ti)2


Interpretacja: R2 - w jakim stopniu funkcja trendu wyjaśnia zmiany badanego zjawiska w czasie

<p2-wskazuje na zmienność, która nie jest wyjaśniona funkcją trendu, ale wynikają z innych przyczyn

Wahania okresowe (np. cykliczne - długookresowe - cykl dłuższy niż 1 rok; któtkookresowe - cykl krótszy niż 1 rok; sezonowe - okres roczny) - zmiany występujące regularnie, co pewien czas.

1


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
19.12.2012r Magdalena Stec Analiza pokrycia terenu obszaru testowego w świetle danych cyfrowych i li
Statystyka opisowa - wykład 7.łl.20i2r. Metody opisu struktury zbiorowości. 1. Miary położenia. a)
CCF20091202009 STATYSTYKA OPISOWA
CCF20091202009 STATYSTYKA OPISOWA
176984H8707677840579r1456242 o STATYSTYKA OPISOWA I. Analiza małej próby ZAD. 1. W 12 próbkach odlew
176984H8707677840579r1456242 o STATYSTYKA OPISOWA I. Analiza małej próby ZAD. 1. W 12 próbkach odlew
IMGs12 Doświadczalnictwo Wykład 1] Statystyka opisowaDział 1 „STATYSTYKA OPISOWA” 4- Dział statystyk
IMGs05 4- Doświadczalnictwo Wykład 1. Statystyka opisowaPojęcia bez których ani rusz... STATYSTYKA z
IMGs08 Doświadczalnictwo Wykład 1. Statystyka opisowa Dlaczego w zbiorze wielu zdarzeń zachodzą
IMGs12 Doświadczalnictwo Wykład 1] Statystyka opisowaDział 1 „STATYSTYKA OPISOWA” 4- Dział statystyk
Wykład 3.Metody opisu danych (statystyki opisowe, tabele liczności, wykresy ramkowe i histogramy)
2010 06 17;33;57 Jr/ / / dr Dorota Mierzyńska STATYSTYKA OPISOWA EKONOMIA n rok studiów stacjonarny
IMGs08 Doświadczalnictwo Wykład 1. Statystyka opisowa Dlaczego w zbiorze wielu zdarzeń zachodzą
IMGs14 Doświadczalnictwo Wykład 1 Statystyka opisowaA. Szeregi statystyczne Podstawowymi formami pre
Statystyka opisowa - Wzory I. Analiza struktury 1. Miary tendencji centralnej (średnie,
stat Page resize 12 1.5 Statystyka opisowa dla danych grupowanych jest jednocześnie górnym krańcem
■MMUHTO -x. Elementy statystyki opisowej. Teoria prawdopodobieństwa i kombinatoryka Test wstępn
X. ELEMENTY STATYSTYKI OPISOWEJ. TEORIA PRAWDOPODOBIEŃSTWA I KOMBINATORYKA ■ S. Spośród wierzchołków

więcej podobnych podstron