Testuje se nasledujicf hypoteza
H0: p = 0 Hx\ (3*0
Testuje se zda-li ma cenu do modelu zahrnout danou promennou Zda-li ma signifikantm vliv na zavislou promennou Zda-li je signifikantm
Testovacf statistika
n-K-i
tn-k-1 t-test
sd(bj) scL(bj)
0,07486 _ ^ r teduc~ 0,006512 " 11,5
Sou bor Upravrt Iesty Uloźit firafy Anałyza LaTeX
Model 2: OLS, za pouźiti Zavisle promenna: lwage koeficient |
pozorovani 1-smer. chyba |
-935 t-podil |
p-hodnota |
const 5,49670 |
0,110528 |
49,73 |
2,40e-264 *** |
tenure 0,0133748 |
0,00258720 |
5,170 |
2,87e-07 *** |
exper 0,01S3285 |
0,00336957 |
4,549 |
6,10e-06 *** |
educ 0,0748638 |
0,00651245 |
11,50 |
1,08e-028 *** |
Stredni hodnota z£visle promenne |
6,779004 | ||
Sm. odchyłka z£visle promenne |
0,421144 | ||
Soućet ćtvercu rezidui |
139,9610 | ||
Sm. chyba regrese |
0,387729 | ||
Koeficient determinace |
0,155112 | ||
Adjustovany koeficient |
determinace |
0,152390 | |
F(3, 931) |
56,97386 | ||
P-hodnota(F) |
8,12e-34 | ||
Logaritmus v£rohodnoati |
-438,8395 | ||
Akaikovo kritćrium |
885,6790 | ||
Schwarzovo kritćrium |
905,0412 | ||
Hannan-Quinnovo kritćtium |
893,0619 | ||
zde je poznśmka o zkratkdch atatistik modelu |