1300739495

Przykład 5

Wypisz personalia wszystkich czytelników, którzy mieszkają w miejscowościach, w których mieszkają czytelnicy o imieniu Jan¹

Tutaj rozwiązanie „na raty” jest już mniej obiecujące - o ile w poprzednim przykładzie wiedzieliśmy, że potrzebujemy jednej nazwy miasta, o tyle tutaj może ich być bardzo wiele²:

SELECT MIASTO FROM CZYTELNIK WHERE IMIĘ = 'Jan'

Wynikiem tego zapytania w naszej przykładowej bazie jest następujący zbiór:

Miasto

Warszawa

Piastów

Wykorzystajmy więc powyższe jako podzapy tanie, jednak nieco inaczej:

SELECT IMIĘ, NAZWISKO FROM CZYTELNIK

WHERE MIASTO IN (SELECT MIASTO FROM CZYTELNIK WHERE IMIĘ = 'Jan')

Podzapy tania możemy użyć również jako tymczasowej tabeli, na której wykonujemy inne (pod?)zapytanie, jak w rozwiązaniu kolejnego przykładu:

Przykład 6

Wypisz personalia i liczbę wypożyczonych książek dla wszystkich czytelników, którzy mają ponadprzeciętne czytelnictwo, jednak liczone jedynie na podstawie tych, którzy cokolwiek wypożyczali (nie uwzględniamy tych, którzy tylko założyli konto) w kolejności malejącej liczby wypożyczonych książek

Ten problem wymaga nieco dłuższego zastanowienia.

Możemy w prosty sposób określić, ile książek dany czytelnik wypożyczył (ci, którzy się nie pojawią w wyniku poniższego zapytania nic nie pożyczyli i nas nie interesują):

SELECT IMIĘ,

NAZWISKO,

COUNT(*) AS CZYTELNICTWO FROM CZYTELNIK,

WYPOŻYCZENIE

WHERE CZYTELNIK.ID = WYPOŻYCZENIE.ID_C GROUP BY ID_C

Chcąc jednak wyświetlić jedynie tych, których czytelnictwo przekracza średnią, musimy tą średnią poznać. Wystarczy więc policzyć liczbę wypożyczeń, oraz liczbę czytelników.

Liczba wypożyczeń to po prostu:

1

   W przeciwieństwie do poprzedniego przykładu tutaj może być wielu Janów mieszkających w różnych miejscowościach!

2

   Uważny czytelnik zauważy, że w podanym zapytaniu można uniknąć powtarzania się miejscowości stosując klauzulę GROUP BY MIASTO, lub słowo DISTINCT. Słusznie. Pomijam to jednak ze względu na czytelność przykładu.