1636661688
2. METODA SYMPLEKSOWA
Przypadek 2:
cn ~ lN ^ 0. W szczególności niech dla pewnego indeksu j będzie cj — CgB^dj < 0 (stąd cTx < cTx).
Przypadek 2a:
Zakładamy, że B 1aJ- < 0. Wówczas biorąc Vj =
wektorem o n — m współrzędnych mającym jedynkę na miejscu j, a na pozostałych miejscach zero, otrzymujemy kierunkowy wektor ekstremalny. Wobec tego x = x + Vj, x £ X. Z równości cTx = cTx + cTVj oraz cTx = cTx + (cjf — CqB~1N)xn dostajemy
cTVj = (c% — c^B 1N)xn = cJ - CgB lcij < 0, czyli problem nie posiada rozwiązania.
Przypadek 2b:
Zakładamy, że B~ldj ^ 0. Weźmy Vj = | ^ aj'J i oznaczmy y = B~*dj, b = B~lb. Niech A = mini<i<m{|^; yi > 0} = x = x + AVj. Pokażemy, że x € X. Wiemy, że Ax = 6, natomiast Avj = [BN]vj = [i?iV]
—dj + dj = 0, zatem Ax = b. Musimy jeszcze udowodnić, że x > 0. Dla i = 1,2,..., m mamy
x = xi + A (vj)i = (B~lb)i + — (—B~ldj)i = h — —yt.
Uio Vio
Rozważmy dwa przypadki:
1. jeśli yi < 0, to oczywiście Xi > 0,
2. jeśli yi > 0, to ^ a stąd Xi > 0.
Dla i = m + l,m + 2, ...,n oraz i ± j mamy Xi = 0. Dla i = j mamy Xi = A > 0. Wektor x posiada niezerowe współrzędne co najwyżej na miejscach 1,2,..., «o — 1, io+1, • • •, m,j- Pokażemy, że ai, a2,..., aj0-i, di0+1,..., dm, dj są liniowo niezależne. Wówczas x będzie punktem ekstremalnym. Załóżmy,
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
13 2. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.8 (o istnieniu punktów ekstremalnych). Niech X = {x £ Rn; Ax13 2. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.8 (o istnieniu punktów ekstremalnych). Niech X = {x £ Rn; AxP4130263 Równania nMMDowód. Niech X(°) g Qb. Indukcyjnie pokażemy, że wszystkie X<n> e Qb Niec12 2. METODA SYMPLEKSOWA Dowód. Weźmy B G C(A) takie, że B lb > 0. Niech x = .16 2. METODA SYMPLEKSOWA jest prawdziwa tylko wtedy, gdy pTVi < 0 dla i = 1,2Kładąc Hi = 0 dla ws182. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.14. Niech X = {x G Rn; Ar — b,x > 0}, gdzie A G Mmxn(R), b12 2. METODA SYMPLEKSOWA Dowód. Weźmy B G C(A) takie, że B lb > 0. Niech x = .16 2. METODA SYMPLEKSOWA jest prawdziwa tylko wtedy, gdy pTVi < 0 dla i = 1,2Kładąc Hi = 0 dla ws182. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.14. Niech X = {x G Rn; Ar — b,x > 0}, gdzie A G Mmxn(R), b9 2. METODA SYMPLEKSOWA widzimy, że osiąga ona wartość maksymalną dla wierzchołka v2 = Wartość9 2. METODA SYMPLEKSOWA widzimy, że osiąga ona wartość maksymalną dla wierzchołka v2 = Wartość413 2 413 10.2. Metoda sympleks _e jui dla niezbyt dużych m i n. Można natomiast użyć tzw. metody sySlajd24 (26) SSI (Single System Image) w szczegółach (3/3) SSl dla użytkownika końcowego oraz właściMata PsychologiaMała PsychologiaDobre Praktyki Psychologa Szczegółowe wytyczne dla projektu Naszymwięcej podobnych podstron