1636661688

1636661688



2. METODA SYMPLEKSOWA

19


Przypadek 2:

cn ~ lN ^ 0. W szczególności niech dla pewnego indeksu j będzie cj CgB^dj < 0 (stąd cTx < cTx).

Przypadek 2a:

Zakładamy, że B 1aJ- < 0. Wówczas biorąc Vj =


—B~


gdzie ej jest


wektorem o nm współrzędnych mającym jedynkę na miejscu j, a na pozostałych miejscach zero, otrzymujemy kierunkowy wektor ekstremalny. Wobec tego x = x + Vj, x £ X. Z równości cTx = cTx + cTVj oraz cTx = cTx + (cjf CqB~1N)xn dostajemy

cTVj = (c% — c^B 1N)xn = cJ - CgB lcij < 0, czyli problem nie posiada rozwiązania.

Przypadek 2b:


Zakładamy, że B~ldj ^ 0. Weźmy Vj = | ^ aj'J i oznaczmy y = B~*dj, b = B~lb. Niech A = mini<i<m{|^; yi > 0} = x = x + AVj. Pokażemy, że xX. Wiemy, że Ax = 6, natomiast Avj = [BN]vj = [i?iV]

—dj + dj = 0, zatem Ax = b. Musimy jeszcze udowodnić, że x > 0. Dla i = 1,2,..., m mamy

x = xi + A (vj)i = (B~lb)i + — (—B~ldj)i = h — —yt.

Uio    Vio

Rozważmy dwa przypadki:

1.    jeśli yi < 0, to oczywiście Xi > 0,

2.    jeśli yi > 0, to ^ a stąd Xi > 0.

Dla i = m + l,m + 2, ...,n oraz i ± j mamy Xi = 0. Dla i = j mamy Xi = A > 0. Wektor x posiada niezerowe współrzędne co najwyżej na miejscach 1,2,..., «o — 1, io+1, • • •, m,j- Pokażemy, że ai, a2,..., aj0-i, di0+1,..., dm, dj są liniowo niezależne. Wówczas x będzie punktem ekstremalnym. Załóżmy,



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
13 2. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.8 (o istnieniu punktów ekstremalnych). Niech X = {x £ Rn; Ax
13 2. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.8 (o istnieniu punktów ekstremalnych). Niech X = {x £ Rn; Ax
P4130263 Równania nMMDowód. Niech X(°) g Qb. Indukcyjnie pokażemy, że wszystkie X<n> e Qb Niec
12 2. METODA SYMPLEKSOWA Dowód. Weźmy B G C(A) takie, że B lb > 0. Niech x =    .
16 2. METODA SYMPLEKSOWA jest prawdziwa tylko wtedy, gdy pTVi < 0 dla i = 1,2Kładąc Hi = 0 dla ws
182. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.14. Niech X = {x G Rn; Ar — b,x > 0}, gdzie A G Mmxn(R), b
12 2. METODA SYMPLEKSOWA Dowód. Weźmy B G C(A) takie, że B lb > 0. Niech x =    .
16 2. METODA SYMPLEKSOWA jest prawdziwa tylko wtedy, gdy pTVi < 0 dla i = 1,2Kładąc Hi = 0 dla ws
182. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.14. Niech X = {x G Rn; Ar — b,x > 0}, gdzie A G Mmxn(R), b
9 2. METODA SYMPLEKSOWA widzimy, że osiąga ona wartość maksymalną dla wierzchołka v2 = Wartość
9 2. METODA SYMPLEKSOWA widzimy, że osiąga ona wartość maksymalną dla wierzchołka v2 = Wartość
413 2 413 10.2. Metoda sympleks _e jui dla niezbyt dużych m i n. Można natomiast użyć tzw. metody sy
Slajd24 (26) SSI (Single System Image) w szczegółach (3/3) SSl dla użytkownika końcowego oraz właści
Mata PsychologiaMała PsychologiaDobre Praktyki Psychologa Szczegółowe wytyczne dla projektu Naszym

więcej podobnych podstron