1636661687

1636661687



18


2. METODA SYMPLEKSOWA

Twierdzenie 2.14. Niech X = {x G Rn; Ar — b,x > 0}, gdzie A G Mmxn(R), b G Rm, rz (^4) = m i niech Xi,X2, ■ • • ,Xk będą wszystkimi punktami ekstremalnymi, zaś vi,V2wszystkimi wektorami ekstremalnymi zbioru X, c G Rn. Wówczas inf{cTrr; iGI}gR-^ Vj=i,2,...,icTVj > 0. Jeżeli Vj=i,2,...,iCTVj > 0, to 3ie{i,2,...,/c} 'mi{crx\x G X} = ćFxi.

Dowód. Z Twierdzenia 2.12 wiemy, że dowolny element x spełnia warunki Ax = b, x > 0 wtedy i tylko wtedy, gdy x = X^i=i + X]j=i h-Wi > Aj,/^- > 0, Aj = 1, i = 1,2 ,...,k,j = 1,2,...,/. Zatem cT:r = cT(St=i + Sj=i gdzie > 0, X^=i ^ = 1> i = 1,2, j = 1,2,...,/. Jeśli dla pewnego j, cJvj < 0, to nasze wyrażenie jest nieograniczone, ponieważ fij możemy wybrać dowolnie duże. Zatem inf{cTx; x X} G R wtedy i tylko wtedy, gdy cTVj > 0 dla dowolnego j = 1,2,...,/.

Jeśli cTVj > 0 dla dowolnego jf = 1,2,...,/, to w celu osiągnięcia najmniejszej wartości możemy przyjąć fij = 0 dla j = 1,2,...,/. Zatem

kl    k    k

inf{cT(y^ A iXi +    Pjvj)} = inf{cT    AjXj; A j > 0, Aj = 1}.

i=l    j=l    i=l    i=l

Niech Aj0 = 1 oraz Aj = 0 dla i ± i0, gdzie indeks io jest taki, że cTXi0 = mini<j<fc{cTa;j}. Wówczas cTXi0 < J2i=i KcTXi, co kończy dowód.    □

Niech X = {x G R;Ar = b, x > 0}, gdzie A G Mmxn(R), b G Rm, rz (A) = m. Zajmiemy się szukaniem inf{cT:r; a; G X}. Niech x będzie punktem ekstremalnym zbioru X. Z Twierdzenia 2.6 wiemy, że istnieje B G C(A),

B~xb > 0 oraz >1 = [5A/], x =    . Weźmy dowolny x G X, x = j^J.

Wówczas Ar = 6 tzn. [5N] \Xb\ = b, skąd dostajemy Bxb + Afaw = b.

[_XN]

Zatem xb = B~lb — B~1Nx^. Policzmy cTx cTx = c^xb + cJjXn = cTB~1b — ctbB~1Nxn + cJjXn = opr# + Cnxn~\-—Ć^B~1Nxn +    = cTx + (c£ — c^B~1N)xn-

Przypadek 1:

cl — clB~lN > 0. Ponieważ x > 0, to Xn > 0 i w konsekwencji cTx > cT:r. Zatem :f jest szukanym punktem.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
13 2. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.8 (o istnieniu punktów ekstremalnych). Niech X = {x £ Rn; Ax
13 2. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.8 (o istnieniu punktów ekstremalnych). Niech X = {x £ Rn; Ax
P4200260 Przykład 14 Niech F(x) = 4 + J sin (2x). Z twierdzenia o wartości średniej mamy
P4200262 I średniokwadratcwa Aproksymacja jednostajna Równania i Twierdzenie 3.8 Niech F: Rn §-
12 2. METODA SYMPLEKSOWA Dowód. Weźmy B G C(A) takie, że B lb > 0. Niech x =    .
14 2. METODA SYMPLEKSOWA (i)    B~la,j < O, (ii)    v = A((—B~1dj)T
17 2. METODA SYMPLEKSOWA Zauważmy, że układ a, a,2,.. ., ar_i, ar+i, ar+2, • • ■, am, Ui0 jest linio
12 2. METODA SYMPLEKSOWA Dowód. Weźmy B G C(A) takie, że B lb > 0. Niech x =    .
2. METODA SYMPLEKSOWA 19Przypadek 2: cn ~ lN ^ 0. W szczególności niech dla pewnego indeksu j będzie
14 2. METODA SYMPLEKSOWA (i)    B~la,j < O, (ii)    v = A((—B~1dj)T
17 2. METODA SYMPLEKSOWA Zauważmy, że układ a, a,2,.. ., ar_i, ar+i, ar+2, • • ■, am, Ui0 jest linio
2. METODA SYMPLEKSOWA 19Przypadek 2: cn ~ lN ^ 0. W szczególności niech dla pewnego indeksu j będzie
pic 11 06 141826 56 Zofia Mitosek [14] blijnego archetypu, w powieściowej realizacji eksponuje
str01 (2) STANY NIEUSTALONE W OBWODACH ELEKTRYCZNYCH- metoda zmiennych stanu 14.9. METODA ZMIENNYCH
50606 type RN CARBURATEUR GURlNER TYPE: RM. CA*t*btt * ar# GMl # lubuttfe ^>3-6*4 CU /Ł 4fi
Matem Finansowa0 180 Zastosowania teorii procentu w finansach Przykład 5.1.14 Niech funkcja intensy
„Małe” twierdzenie Fermata: Niech p będzie liczbą pierwszą, wtedy: Va e    p

więcej podobnych podstron