1636661682

1636661682



13


2. METODA SYMPLEKSOWA

Twierdzenie 2.8 (o istnieniu punktów ekstremalnych). Niech X = {x £ Rn; Ax = b, x > 0}, gdzie A £ Mmxn(R), b £ Rm, rz (A) = m. Jeśli X ^ I),to zbiór X posiada co najmniej jeden punkt ekstremalny.

Dowód. Ustalmy x £ X. Niech x — [x\, £2, • • • , £&, 0,0,..., 0]T, gdzie Xi > 0, i = 1,2,..., k. Rozpatrzmy kolumny aą, 02,..., a*, macierzy A. Gdy są one liniowo niezależne, to punkt x jest ekstremalny. Załóżmy, że a\, 02,..., są liniowo zależne, to znaczy istnieją liczby Ai, A2,..., A* £ R, J2i=i Af 7^ 0 oraz Yli=i = 0. Niech r = minj=i)2,...,fc{fi; A* > 0} = Możemy założyć, że zbiór i £ {1,2,..., A:} takich, że A* > 0 jest niepusty. Niech x' £ Rn, gdzie

,_[xi — r\i dla i = 1,2,...,A:

\    0 dla i = k + l,k + 2, ...,n

1. x' > 0, bo inaczej dla pewnego j £ {1,2,,k} mielibyśmy Xj — r\j < 0, a stąd r > ^ i otrzymujemy sprzeczność z minimalnością.

2.    Ax' = b, rzeczywiście Ax' = Yli=i(xi~r^i)ai = Si=i xiai~r12i=1 ^iai Ax = b. Zatem x' £ X.

3.    x'iQ = 0 dla pewnego indeksu żo £ (1,2,..., A;}. Wiemy, że istnieje «o € {1,2,..., A;} taki, że r = Zatem x'io = Xi0 rAj0 = 0.

Jeśli kolumny a!,a2, ...,afe bez aio są liniowo niezależne, to punkt x' jest ekstremalny.    □

Lemat 2.9. Niech X = {x £ Rn; Ax = 6, x > 0}, gdzie A £ Mmxn(R), b £ Rm, rz (A) = m. Wektor v £ Rn jest wektorem kierunkowym niepustego zbioru X wtedy i tylko wtedy, gdy Av = 0iv>0,v^0.

Dowód. Niech v £ Rn będzie wektorem kierunkowym zbioru X. Weźmy x £ X, wtedy x+v £ X. Mamy Av = A(x+v—x) = A(x+v)—Ax = b—b = 0, bo v > 0 jest wektorem kierunkowym.

Załóżmy teraz, że Av = 0, v > 0. Niech x £ X, A > 0. Mamy A(x + \v) = Ax + AAv = Ax = b. Ponieważ x > 0, A > 0, v > 0, to x + Au > 0 czyli x + Au £ X.    □

Twierdzenie 2.10 (o charakteryzacji kierunków ekstremalnych). Niech X = {x £ Rn; Ax = b, x > 0}, gdzie A £ MTOXn(R), b £ RTO, rz (A) = m. Wektor v jest kierunkiem ekstremalnym zbioru X wtedy i tylko wtedy, gdy istnieją B £ C(A), kolumna aj macierzy A nie występująca w macierzy B oraz A > 0 takie, że



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
182. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.14. Niech X = {x G Rn; Ar — b,x > 0}, gdzie A G Mmxn(R), b
182. METODA SYMPLEKSOWA Twierdzenie 2.14. Niech X = {x G Rn; Ar — b,x > 0}, gdzie A G Mmxn(R), b
2. METODA SYMPLEKSOWA 19Przypadek 2: cn ~ lN ^ 0. W szczególności niech dla pewnego indeksu j będzie
2. METODA SYMPLEKSOWA 19Przypadek 2: cn ~ lN ^ 0. W szczególności niech dla pewnego indeksu j będzie
Twierdzenie 4.12 (Lemat Fermata) Niech funkcja f :< a.b >—» TZ osiąga w punkcie c € (a.b) ekst
img473 (3) (jlyc h w przedziale domkniętym poznaliśmy twierdzenie, które gwarantuje nam Istnienie pu
twierdzenie Taylora. W7 Ekstrema lokalne funkcji, warunki konieczne i dostateczne istnienia ekstre
12 2. METODA SYMPLEKSOWA Dowód. Weźmy B G C(A) takie, że B lb > 0. Niech x =    .
12 2. METODA SYMPLEKSOWA Dowód. Weźmy B G C(A) takie, że B lb > 0. Niech x =    .
IMG156 156 13.2.3* Metoda dwóch watoaicrzy Metodę tę stosuje 8lę do pomiaru mocy czynnej układów
planowanie (13) Metoda SPACE: SPACE (ang. Strategie Position and Action Evaluation - analiza pozycji
rozdział 6 (13) 184 Podstawy marketingu Istnieje wiele rodzajów testowania opinii konsumentów [167].
skanowanie5 (3) Lista szósta 2-1. Korzystając * twierdzenia o istnieniu J jednoznecznosa dla równań

więcej podobnych podstron