18/05/02
1. Na zlecenie jednej z firm zajmujących się terenami zielonymi wykonano eksperyment mający na celu sprawdzenie wielkości przyrostów trawy (W) w ciągu tygodnia od intensywności deszczowania (D) i dawek nawozu (N). Eksperyment wykonano na trzydziestu dwóch trawnikach. Wyniki poniżej:
varW = 582.3609, varD = 4000, varAT =168, cov(W,D) = 1231.5151, cov(W,7V) = 155.2703, cov(D, N) = 0, W = 13.1772, D = 25, Ń = 4.5,
Rw,d = 0.8069, Rw.n = 0.4964, Rd,n = 0, \C\ = 0.102499.
Jaka jest zależność pomiędzy wielkością przyrostów trawy a deszczowaniem i nawożeniem?
2. Na jednym z oddziałów ortopedycznych badano wpływ dawki leku (D) wspomagającego odbudowę tkanki kostnej na długość okresu (O) przywracania sprawności po złamaniu kończyny. Poza samą dawką leku sprawdzano również wpływ czasu jaki w ciągu każdego dnia kończyna umieszczana była w specjalnym polu elektromagnetycznym (E) . Wyniki doświadczenia dla grupy trzydziestu dwóch pacjentów poniżej:
varO = 4765.2092, varD = 40, vaiE = 2688, cov(0, D) = -199.053, cov(0, E) = -2906.8637, cov(D,E) = 0, O = 90.4412, D = 2.5, E = 18,
Ro,d = -0.4559, R0,e = -0.8122, RD,E = 0, \C\ = 0.132486.
Jaka jest zależność pomiędzy długością okresu rehabilitacji a dawką leku i czasem pozostawania kończyny w polu elektromagnetycznym?
3. W Instytucie Zdrowej Sylwetki przeprowadzano badania nad wpływem spożywania czekolady i napojów gazowanych na przyrosty wagi. Badania prowadzono przez rok. W tym czasie ludzie, którzy zgodzili się poddać eksperymentowi spożywali zalecaną ilość czekolady (CZ) oraz pili przypisaną ilość napojów gazowanych. Wyniki doświadczenia dla grupy trzydziestu dwóch osób poniżej:
varW = 147.3281, varCZ = 64000, varJV = 15.12, cov(W,CZ) = 2414.7177, cov(W, N) = 22.8627, cov(CZ, N) = 0, W = 3.7037, CZ = 80, Ń = 1.55,
Rw,cz = 0.7864, Rw,n = 0.4844, Rcz,n = 0, \C\ = 0.146932.
Co możesz powiedzieć o wpływie ilości zjadanej czekolady i ilości spożywanych napojów gazowanych na zmiany wagi?
4. W pewnej sieci sklepów analizowano skuteczność akcji promocyjnych (obniżania cen O) na podstawie indeksu przyrostu wartości sprzedaży (W) wybranych artykułów. Ponieważ rozpatrywano dość szeroki zakres obniżek od zera do siedemdziesięciu procent podejrzewano że wpływ obniżki może nie być liniowy i w wynikach podanych poniżej uwzględniono również wielkość obniżki podniesioną do kwadratu (O2). Wyniki dotyczą trzydziestu dwóch artykułów.
varW = 2.2903, varO = 16800, var02 = 89040000, cov(W, O) = -138.1219, cov(W,02) = -12342.0838, cov(0,02) = 1176000, W = 1.0007, O = 35, O2 = 1750,
Rw,o = -0.7041, Rw_o* = -0.8643, R0,oa = 0.9615, \C\ = 0.002995.
Interesuje nas jaka jest zależność pomiędzy wysokością obniżki i wzrostem sprzedaży. Jaka jest optymalna wielkość obniżki pod względem wzrostu wartości sprzedaży?