mgr inż. Anna Gryko-Nikitin
Katedra Informatyki Gospodarczej i Logistyki
Politechnika Białostocka
W sytuacji dynamicznych zmian preferencji klientów, brak odpowiednich narzędzi wspomagających przełożenie potrzeb klienta na właściwości produktu/usługi może prowadzić do destabilizacji funkcjonowania przedsiębiorstwa oraz do obniżenia pozycji firmy na rynku. Dostosowanie się do złożonych potrzeb klientów możliwe jest poprzez wnikliwą analizę rynkową i precyzyjne zdefiniowanie strategii działania. Według autora pomocna jest w tym strategia Masowej Indywidualizacji, pozwalająca na lepsze dopasowanie oferty do potrzeb klientów. Strategia Masowej Indywidualizacji skierowana jest do dynamicznie zmieniającego się rynku, zatem wymaga elastycznych procesów oraz szybkiej rekonfigu-racji systemu. Nie mniej ważny jest tu sprawny przepływ informacji oraz posiadanie nowoczesnej technologii. W artykule zaprezentowano poszczególne etapy opracowania modelu modułu wspomagającego wdrażanie strategii Masowej Indywidualizacji w przedsiębiorstwie produkcyjnym. Na wstępie przedstawiono koncepcję strategii Masowej Indywidualizacji w kontekście podnoszenia konkurencyjności przedsiębiorstw produkcyjnych. Zaprezentowano obecny stan wiedzy dotyczących strategii Masowej Indywidualizacji oraz przedstawiono model koncepcyjny komputerowo wspomaganej strategii Masowej Indywidualizacji w zarządzaniu produkcją.
dr Małgorzata Guzowska Katedra Ekonometrii i Statystyki Uniwersytet Szczeciński
Większość modeli makroekonomicznych opisujących wzrost gospodarczy wykorzystuje do tego celu równania różniczkowe bądź układy takich równań, np. modele Solowa i Haavelmo.
Przy próbie wykorzystania tych modeli, często konieczne jest przejście do dyskretnej ich postaci, czyli równań różnicowych. Mimo wielu standardowych technik numerycznych oraz stosowania gotowego oprogramowania, nie zawsze nowo otrzymane modele dyskretne zachowują cechy modeli w czasie ciągłym. Ze względu na coraz większe zainteresowanie modelami makroekonomicznymi o czasie dyskretnym, szczególnie w wersji nieliniowej (ze względu na różnorodność ich dynamiki) coraz częściej w literaturze proponowane i analizowane są wersje dyskretne modeli oryginalnie zbudowanych przy założeniu ciągłości czasu.
W pracy zostanie zaprezentowany model wzrostu Goodwina w wersji dyskretnej, uzyskany dzięki zastosowaniu niestandardowej metody dyskretyzacji Mickensa. Dla proponowanego modelu zostanie przeprowadzony dowód równoważności jego własności dynamicznych z właściwościami modelu w czasie ciągłym. Dowód matematycznych własności modelu zostanie zobrazowany poprzez przeprowadzone symulacje komputerowe.