7035999414
neuron
|
vvb 1 |
SI = x1 • wŁ + x2-w3 + bias*wbl |
|
W3 | |
|
W2 |
S2= X\ • w2 + |
|
W4 |
x2 ■ w4+ bias*wb2 |
Wb2
neuron
|
Wc ° S3= yx ■ w5 + yi ■ + ... bias*wb3 | |
|
aa | |
|
b™b3 | |
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Lo x) = = 1 si x= x0 = O si x= Xi ó x2 ó x3 . ó xn k(x) = = 1 si X= X1 = O si x= x0 ó x2 ó x3 . ó xn
image32 Posiać kanoniczna f(x) = a(x ~ p)2 + q Postać iloczynowa f(x) =a(x-x1)(x~x2)
elektro2 5 25 t-5 R- 50 l _ 150 6~ WS - x2 “i 2 - -*a»^ 625 x2 2. f45 r> X- lOCi/ll = 300
Geo wyższa$ 02 2010 (J)^ := 53 <t>2 53 *ł" 0 1 30 60 3600 X1 := 20 x2 := 19 + 59 40 60
Przykład Zdefiniujmy liniowe przekształcenie f: R2 —> K2 wzorem f((x1, Jf2)) = (2*1 +x2,*i -x2).
11 Z<ud* 14A X1 — —. 1,5 mm. X2 - +1,5 mm Z ud. 14.6. Zastosować: Xx - 0,5 mm, X2 = ’--0.5
Przykład: du dv du dv dx dy1 dy di /(z) = z ■ 2* = (x + iy)(x - iy) = x1 + y2 u = x2 + y2;v = 0;
019 Przykład 2 Oblicz lim X—>1 5x+l x2+2 lim X—1 5x+ l x2+2 lim(5x + l) >i
W
P;/ Rw/ 1 ■^\ SvtV m //
DSC00134 PRZYKŁADY INDEKSÓW SELEKCYJNYCH 1. Indeks Knothe dla doskonalenia owiec wełni W = 1.64
Untitled Scanned 46 (3) którego rozwiązanie daje następujące wartości niewiadomych: X1 = 0,09524a£/
Si y ^ Pk > ^ > p^. - 1 l S -T^T Wł T*T frfl L Z m ■ifcd ro
Mechanika kwantowa Stan układu złożonego z N cząstek określa funkcja falowa Y (x1( yuzu x2, y2, z2,.
więcej podobnych podstron