o Analogie historyczne o Analizy przestrzenno- czasowe o Analizy biologiczne
3. Prognozy kombinowane: formułowanie prognoz w oparciu o różne modele i wyznaczenie prognozy, jako wartości średniej poszczególnych wyników.
Etapy prognozowania
1. Sformułowanie zadania prognostycznego
2. Sformułowanie przesłanek prognozy
3. Wybór predykatora
4. Wyznaczenie prognozy
5. Ocena dokładności prognozy
Podstawowe pojęcia
Predykcja - proces prognozowania na podstawie modelu ekonometrycznego Prognoza - liczba, wartość pewnej zmiennej w przyszłości, kierunek zmian (wzrost, spadek) Predykator - pewien funkcjonał określony w przestrzeni wszystkich modeli ekonometrycznych opisujących badane zjawisko
Horyzont - prognozowania - okres, na który prognoza jest formułowana Ze względu na horyzont prognozy dzielimy na:
- krótkookresowe (operacyjne) do roku
- średniookresowe (strategiczne) 1-3 lat
- długookresowe (perspektywiczne) powyżej 3 lat
Symulacja - badanie możliwych stanów interesującego nas fragmentu rzeczywistości za pomocą Eksperymentowanie na modelu:
Eksperymentowanie polega na obliczaniu wartości zmiennych endogenicznych przy różnych dopuszczalnych wartościach zmiennych objaśniających lub różnych dopuszczalnych wartościach parametrów.
Możemy mówić o:
1. symulacji ex post (co by było, gdyby)
2. symulacji rozumianej, jako porównanie wariantów działań (ex, antę) (co będzie, gdy)
3. wariantowaniu modelu ze względu na wartości parametrów, które mogą się zmieniać w czasie
Założenia predykcji dokonywanej na podstawie modelu ekonometrycznego
1. Dysponujemy modelem ekonometrycznym (oszacowanym, oszacowane parametry struktury stochastycznej, określone dopasowanie modelu)
2. Struktura opisywania przez model zjawisk jest stabilna w czasie
a. nie zmieniają się postaci (analityczne) modelu w okresie próby
b. nie zmieniają się parametry strukturalne modelu
3. Znane są wartości zmiennych objaśniających w okresie prognozowania (XT)
k
t = 1