20384

Pareto™ Style tor lazy flies!

-    konsekwencje: jeśli chcemy mieć pewność, że wykryjemy zależność obecną w populacji badając próbę, powinniśmy zadbać o to by próba była jak największa.

5.    Okoliczności brane pod uwagę podczas określania liczebności próby.

-    prawo wielkich liczb- im większa próba tym bardziej podobna do populacji

-    koszta badania- ogranicza liczebność

-    problem badawczy, liczba zmiennych- im więcej zmiennych tym większa powinna być próba

-    skomplikowanie związków między zmiennymi- im bardziej złożony model wym większa powinna być liczebność

-    stopień kontroli nad zakłóceniami i zmiennymi niezależnymi ubocznymi-w badaniach eksperymentalnych mamy nad nimi kontrolę, w nie eksperymentalnych pojawia się z nimi problem- powinniśmy powiększyć próbę

-    skale pomiarowe- im silniejsze tym mniejsza próba potrzebna

-    trafność i rzetelność pomiatu- im większa tym mniejsza liczebność

-    oczekiwana sita związków między zmiennymi- im większa tym mniejsza liczebność

-    wymagania związane z błędami 1 i 2 rodzaju

6.    Czy w badaniach częściowych zdarza się wnioskować na podstawie malej próby?

-    tak, co prawda grozi to nie wykryciem prawidłowości, ale...

-    ...sprawdza się gdy szukane prawidłowości są bardzo silne co pozwala...

-    ... ograniczyć koszty:)

7.    Mały przegląd typów losowania- zalety, wady, warunki efektywności/ nieefektywności Losowanie grupowe- grupujemy jednostki populacji w zespoły, następnie jednostkami losowania są grupy.

-    zalety: niski koszta, łatwy dostęp, możliwe wykorzystanie grup naturalnych (np. klsy)

-    wady: mato efektywne przy dużym podobieństwie wewnątrzgrupowym

-    kiedy efektywne: przy dużych różnicach wewnątrzgrupowych i dużym podobieństwie strukturalnym między grupami, gdy losujemy wiele grup (prawo wielkich liczb).

-    kiedy nieefektywne: kiedy wewnątrzgrupowe podobieństwo pod względem badanych cech, lub cech z nimi związanych jest większe niż podobieństwo w innych grupach należących do populacji.

Losowanie warstwowe- dzielimy populację na warstwy, losujemy odpowiednią liczbę notatek z danej warstwy (proporcjonalnie do udziału danej warstwy w populacji).

-    zalety: wysoki poziom reprezentatywności.

-    wady: wysokie koszty, przeprowadzenie pracochłonne

-    kiedy efektywne: kiedy cechy badane są związane z cechami będącymi kryteriami warstwowania, im bardziej warstwy różnią się od siebie i im bardziej są wewnętrznie jednorodne (pod względem badanych cech lub cech z nimi związanych).

Losowanie systematyczne- przydzielamy numery jednostkom losowania, ustalamy interwal losowania (k), losujemy jednostki (jednostki z numerem k i jego wielokrotnościami).

-    zalety: niska pracochłonność losowania

-    kiedy efektywne: kiedy dysponujemy wykazem wszystkich jednostek populacji, kiedy osoby o bliskich numerach są do siebie podobne.

-    kiedy nieefektywne: gdy jednostki o podobnych cechach występują w operacie okresowo.

Losowanie wielostopniowe- losowanie2 lub 3 stopniowe, dzielimy populację na jednostki losowania 1 stopnia i mniejsze jednostki losowania 2 stopnia, a następnie przeprowadzamy kilka losowań.

-    zalety: jeśli jest dobrze zaprojektowane uzykamy wysoką reprezentatywność

-    wady: pracochłonne, koszty.