36779

„pytanio-zagadnienia" ze staty

1.    Kwantyle - mediana -wartość zmiennej dzieląca zbiór danych na dwie równe części

2.    Chi²- test nieparametryczny, liczebność oczekiwana nie mniej niż 6 (n/r*c), 2x2, test dokładny Fischera, z poprawką Yatesa

3.    Skala porządkowa - każdy element zbioru otrzymuje rangę różnicującą zbiór w sposób jakościowy

4.    Współczynnik determinacji - R²- wykorzystywany jest w analizie regresji do oceny dopasowania równania regresji do danych empirycznych

5.    Test Cochrana Coxa -stosuje się go przy nierównych wariancjach (test t z oddzielną oceną wariancji)

6.    Współczynnik kontyngencji (C) -miara korelacji między zm jakościowymi gdy zm niezależne c=0 zależy od ... tabeli Cmax= pierwiastek z k-l/k

7.    Współ. Regresji -ile zmieni się zmienna zależna jeżeli zm niezależną zwiększym o 1

8.    Test t-Studenta -parametryczny

9.    Które z testów nie należą do post hoc - Dunna??

10.    Kiedy stosuje się test U -gdy założenia testu t-Studenta nie są spełnione, <20 U. >20 R

11.    Siłę związku bada -korelacja

12.    Jeżeli liczymy średnią arytmetyczną -to zawsze też odchylenie standardowe (pierwiastek z wariancji)

13.    Test kruskala wallisa -nieparametryczny odpowiednik ANOVA

14.    Jedno z założeń ANOVA -wariancje w poszczególnych grupach muszą być sobie równe, niezależne i losowe

15 Średnia arytmetyczna ważona -średnia z obliczonych średnich, nie są równocenne (w-waga)

16.    Poziom istotności -graniczne prawdopodobieństwo

17.    t. durbina Watsona -równanie regresji musi mieć wyraz wolny, N>15, wartość testu d <0,4>, dwie wartości krytyczne- di i d_u (t.Lagrange a)

18.    dobór elementów do próby -losowy reprezentatywne / nielosowy arbitralnie

19.    błąd pierwszego rodzaju-prawdziwa H₀odrzucona, zmniejszenie prawdopodobieństwa powoduje zwiększenie prawdopodobieństwa popełnienia błędu II rodzaju

20.    testy parametryczne -charakterystyka, normalny rozkład, równość wariancji, wnioskujemy o parametrach populacji

21.    rozstęp ćwiartkowy -odchylenie

22.    rozstęp międzykwartylarny -różnice między ql i q3 - zawiera 50% wszystkich wartości wokół średniej lub mediany

23.    obliczenia w teście M-W -wykonywane są w oparciu o rangi pomiarów, a nie o ich wartości. W praktyce test ten weryfikuje hipotezę o równości median w 2 próbach