Przedział ufności statystyki testu zależy:
* od sposobu sformułowania hipotezy alternatywnej, mamy wtedy obszar krytyczny w postaci jednego „ogonka" (dla hipotezy alternatywnej kierunkowej) albo dwóch „ogonków" (obszar krytyczny jest dopełnieniem przedziału ufności);
* od stopni swobody statystyki, a tym samym liczebności próby, np. w rozkładzie t-Studenta przedział ten jest coraz większy (szerszy) wraz z malejącą liczbą st.sw.
* od założonego poziomu istotności a - im większy, tym przedział ufności węższy (czyli np. dokładniejszy w estymacji przedziałowej, a w weryfikacji hipotez pozwalający łatwiej odrzucić hipotezę zerową, gdyż dla dużych a do tego przedziału należą stosunkowo niewielkie statystyki).