118425

118425



linnY — numer okresu o najniższej wartości zmiennej naśladującej

Gdy w szeregach czasowych obu zmiennych następuje więcej niż 1 cykl wówczas opóźnienie może być wyznaczone jako średnia arytmetyczna lub mediana opóźnień obliczanych dla poszczególnych cykli.

Uwaga!: daje czasami błędne rezultaty

Rozwiązanie przynoszące lepsze wyniki to:

Określenie wielkości opóźnienie na podstawie współczynników korelacji.

Polega na obliczeniu wartości współczynnika korelacji dla różnych opóźnia) czasowych i wyborze tego opóźnienia dla którego wartość współczynnika korelacji jest najwyższa.

Przvkładvzmicnnvehwiodacvch:

barometr koniunktur)' całej gospodarki lub branży może stanowić zmienną wiodącą dla budowy prognoz sprzedaży niektórych produktów

indeks siły nabywczej publikowany w USA. zawiera on informacje dotyczące oceny zmiany zaludnienia, dochodów ludności, sprzedaży detalicznej oraz kompleksowy szacunek wielkości popytu

rynek samochodów, na którym zmienną wiodącą są dochody ludności, zmienna ta często wykazywana jest przez producentów samochodów i ma za zadanie określić przyszły popyt poprzez pryzmat wcześniejszej sytuacji finansowej konsumentów

liczba narodzin dzieci, liczba dzieci w wieku szkolnym, liczba dzieci w wieku przedszkolnym, mogą one stanowić zbiór zmiennych wiodących dla prognoz przyszłego popytu na produkty skierowane do dzieci

Budowaprognozyzmicnneinrognozowaneitnaśladuiacci)

Dane jest opóźnienie czasowe między zmienną prognozowaną, a zmienną wiodącą.

AY,U| - względna zmiana (wzrost/spadek) wartości zmiennej prognozowanej w okresie l+l w porównaniu z okresem t.

ĄY**1 _ y< ♦1 ~ y»

y.

AX,.p,łl p - względna zmienna (wzrost/spadek) wartości zmiennej wiodącej X w okresie t+l-p w porównaniu do okresu t-p


AxjTpp - średnia z bezwzględnych wartości Ax"_+p"p w n przyszłych okresów.


W okresie prognozy t+1 > n; będzie zachodziła w przybliżeniu następująca równość.

lub


ty,., -y.)

n


*»-P

Po dokonaniu odpowiednich przekształca) prognoza na okres t+l będzie dana jako:



x



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
23 Zagadnienia - Prognozowanie i symulacje Prognozowanie naiwne w przypadku, gdy szereg czasowy wyka
IMG39 280 Analiza dynamiki zjawisk w którym parametr a, wyraża stały przyrost z okresu na okres war
2.    Mają wpływ na zmianę wartości pieniężnej majątku i gdy na koniec danego ok
ekonometria (14) 17. W sytuacji, gdy w procesie prognozowania nie znana jest rzeczywista wartość zmi
ekonometria (9) d 17. W sytuacji, gdy w procesie prognozowania nie znana jest rzeczywista wartość zm
aparat (5) 17 W nyliłMlji. gdy w pinonHio progno/owimin nie /nmut jest rzeczywista wartość zmiennej
MG!30 Gdy zależność między dwiema badanymi wielkościami jest liniowa, to każdej wartości zmiennej x
Image21 C tlz,     » o A A 1. Dla jakich wartości zmiennych pętla się wykonuje? Whil
Image4 1.    Dla jakich wartości zmiennych pętla się wykona: While((x-21)&&!x
skanuj0035 (105) W linii 5. najpierw przypisujemy aktualną wartość x (x = -1) zmiennej y (y = -1) i
statystyka skrypt24 Podział zakresu zaobserwowanych wartości zmiennych pomiędzy poszczególne klasy
statystyka (3) 10.    Współczynnik zbieżności ę~ informuje jaka częśc zmian wartości
Image9 /in<)/ ifr .U Zostaw 2 1.    wla jakich wartości zmiennej x pętla się wykon
img320 £(*) = { xf(x) dx Wartość oczekiwana określa średnią wartość zmiennej losowej. W jej obliczan
18 Rozdział 1. Zagadnienie transportowe Odczytujemy rozwiązanie optymalne nadając wartość 1 zmiennym

więcej podobnych podstron