118617

normalnych jest: takie samo jak dla wspomnianych imiennych??

4.    Zmienna losowa skokowa może przyjmować nieskończenie wiele wartości.

5.    Przykładami zmiennych losowych ciągłych są zmienne o rozkładach normalnym i chi kwadrat.

6.    Niech zmienna losowa X ma rozkład (10,2). Niech zmienna losowa Z ma rozkład normalny standaryzowany, wówczas P(6<X<7,5) jest równe: P(-2<Z<-1,25)

7.    Niecłi zmienna losowa X ma wartość oczekiwaną równą 2 wówczas: E(X+4)=6??

8.    Niech zmienna losowa ma rozkład N(0,1) wówczas: P(-3<X<3)=P(X>3)-P(x<-3)

9.    Sratystyka t-Studenta ma rozkład: Symetryczny

10.    Zmienna losowa X ma wariancję równą 1 wówczas ??

11.    Rozkład średnie z próby prostej losowanej z populacji o rozkładzie normalnym jest zaw sze taki sam.

12.    Rozkład mediany z próby prostej losowanej z populacji o rozkładzie normalnym ??

1.    Maksymalny błąd oszacowania jest połow ą przedziału ufności.

2.    Średni błąd szacunku jest zawsze mniejszy od maksymalnego błędu szacunku.

3.    Jeśli zmniejszymy przedział ufności wówczas poziom ufności maleje.

4.    Długość przedziału ufności dla wartości oczekiwanej zależy od wartości średniej w' populacji.

5.    Przedział ufności dla wariancji dla n=50 budujemuy w oparciu o rozkład normalny.

6.    Wariancja z próby prostej jest estymatorem (mi kwadrat) nieokciążonym

7.    Jeśli poziom ufności maleje przy stałej wielkości próby wówczas długość przedziału ufności maleje.

8.    -

9.    -

10. -

1.    W procesie weryfikacji hipotezy HO przy poziomie istotności alfa

2.    Do weryfikacji hipotezy wykorzystujemy test statystyczny,

3.    Błąd II rodzaju polega na przyjęciu hipotezy fałszywej.

4.    Dla weryfikacji hipotezy o równości wariancji w dwóch populacjach wykorzystujemy:??

5.    Jeżeli przy weryfikacji hipotezy zwiększamy poziom istotności zmniej szamy praw dopodobieństwo odrzucenia hipotezy zerowej.

6.    Jeżeli hipoteza alternatywna w postaci HI: p (nie równa się) pO wówczas mamy dw ustronny obszar krytczny.

7.    W 50elementowej próbie uzyskano wyniki xśr=10 S=2. Testując hipotezę że średnia w populacji wynosi 10,5 dla alfa = 0,05 wobec hipotezy alternatywnej że przeciętna nie jest równa 10,5 obszar krytyczny jest następujący: -nieskończoność, -1,64) u( 1,64, nieskończoność)

8.    W 50 elementowej próbie uzyskano wyniki jak wyżej. Testują hipotezę należy hipotezę odrzucić.

1.    Do weryfikacji hipotezy dotyczącej postaci rozkładu badanej cechy można wykorzystać.

2.    Test zgodności cli kwadrat można stosować tylko gdy badana zmienna