11. Ilościowe zależności pomiędzy wielkościami ekonomicznymi
• Przychody - wielkość produkcji
• Koszty przewozu - wielkość przewozu
• Cena benzyny - ceny ropy, ceny dolara,
o Y = XI, X2.....Xn
• Ekonometrycy wykrywają te zależności tworząc modele ekonometryczne
• Podejścia:
0 Deterministyczne - powiązania mają charakter ścisły, ale są tak skomplikowane, że trudne do określenia 0 Probabilistyczne - powiązania mają charakter losowy
0 Klasyczne - powiązania maja charakter deterministyczny, ale są zaburzane losowo
12. Zmienne losowe - wielkości, które będą określone przez rozkład wartości a nie tylko przez 1 wartość
13. Y = f(Xl,X2,...Xn, E) E - epsilon
• Y - zmienna objaśniania
• f - funkcja opisująca
o linowa
o nieliniowa (wykładnicza)
• X - zmienne objaśniające (losowe)
• Całość jest zaburzana przez składnik losowy, czyli E (epsilon)
14. Przykład:
• Produkcja rolna gospodarstw w gronie Z:
0 Y - wielkość sprzedaży o XI - powierzchnia zasiewów o X2 - pogłowie bydła
• Model:
o Y - alfa 0 + alfalXl+alfa2X2 + epsilon
• Konkretne dane: - małe y i małe x ma być!!! <-
o Y1 - aO+alxll+a2X12+El o Y2 - aO+alx21+a2X22+E2
o Y1 - aO+alxnl+a2Xn2+En
• 2 zmienne losowe, 2 zmienne opisujące, konkretne realizacje
• Dane można zapisać w postaci macierzowej
o Rysunek 1
15. Zmienną losową jest Np. nasz wzrost, można go opisać za pomocą 1 zmiennej losowej. W pełni zmienną losową określa funkcja, a nie tylko pewna wartość. Są pewne parametry.
16. Rysunek - losowo rozrzucone punkty na lewej powierzchni
• Rozkład równomierny - punkty są równomiernie i losowo rozłożone na obszarze rysunku.
17. Sprowadzenie do postaci liniowej
• Funkcja produkcji Cobba-Douglasa
18. Model linowy postaci macierzowej:
• Y = X alfa + epsilon
• y - wektor obserwacji
• x - macierz obserwacji
• Alfa - Wektor parametrów strukturalnych
• Epsilon - Wektor składników losowych
o Estymatory
• y z daszkiem = Xa
• y z daszkiem - wektor (nieznanych) parametrów strukturalnych
• e = y - y z daszkiem
2