67849

10.    Zależności przyczynowo-skutkowe

11.    Ilościowe zależności pomiędzy wielkościami ekonomicznymi

•    Przychody - wielkość produkcji

•    Koszty przewozu - wielkość przewozu

•    Ceno benzyny - ceny ropy, ceny dolara,

o y=Xl,X2.....Xn

•    Ekonometrycy wykrywająte zależności tworząc modele ekonometryczne

•    Podejścia:

o Deterministyczne - powiązania mającharakter ścisły, ale są tak skomplikowane, że trudne do określenia

o Probabilistyczne - powiążama mającharakter losowy

o Klasyczne - powielania maja charakter deterministyczny, ale są zaburzane losowo

12.    Zmienne losowe - wielkości, które będąokreślone przez rozkład wartości a nie tylko przez 1 wartość

13.    y = f(Xl.X2,...Xn, E) E - epsilon

•    y - zmienna objaśniania

•    f - funkcja opisująca

o linowa

o nieliniowa (wykładnicza)

•    X - zmienne objaśniające (losowe)

•    Catość jest zaburzana przez składnik losowy, czyli E (epsilon)

14.    Przykład:

•    Produkcja rolna gospodarstw w gronie Z:

o y - wielkość sprzedaży o XI - powierzchnia zasiewów o X2 - pogłowie bydła

•    Model:

o y - alfa 0 ♦ alfalXl*alfa2X2 ♦ epsilon

•    Konkretne dane: - małe y i małe x ma być!!! <-

o yi- aO*alxll*a2X12*El o Y2 - aO*alx21*a2X22*E2

o

o YI - aO*alxnl>a2Xn2*En

•    2 zmienne losowe, 2 zmienne opisujące, konkretne realizacje

•    Dane można zapisać w postaci macierzowej

o Rysunek 1

15.    Zmienną losową jest Np. nasz wzrost, można go opisać za pomocą 1 zmiennej losowej. W pełli zmienną losowąokreśla funkcja, a nie tylko pewna wartość. Są pewne parametry.

16.    Rysunek - losowo rozrzucone punkty na lewej powierzchni

•    Rozkład równomierny - punkty są równomiernie i losowo rozłożone na obszarze rysunku.

17.    Sprowadzenie do postaci liniowej

•    Funkcja produkcji Cobba-Douglasa

18.    Model linowy postaci macierzowej

•    y = X alfa ♦ epsilon

•    y - wektor obserwacji

•    x - macierz obserwacji

•    Alfa - Wektor parametrów strukturalnych

•    Epsilon - Wektor składników losowych

o Estymatory

•    y z daszkiem = Xa

2