45497
Twierdzenia programów liniowych
1) Zbiór rozwiązań dopuszczalnych MPL jest zbiorem wypukły. Jeśli weźmiemy 2 niezbedne punkty z rozwiązań I połączymy je to ten odcinek bedzie należał w całości do obszaru
2) Jeśli istnieje optymalne rozwiązanie modelu programowania liniowego to jest nim przynajmniej jedno z bazowych rozwiązań dopuszczalnych
Wynika z niego, że należy znaleźć wszystkie rozwiązania bazowe, sprawdzić które z nich są rozwiązaniami wierzchołkowymi dla n - wierzchołkowych należy wyznaczyć wartość funkcji celu tam gdzie wartość będzie największa, będzie rozwiązanie optymalne.
**Określenia określające programowanie linowe:
1. Rozwiązanie dopuszczalne - każdy wektor x =(xl; x2;x3...xn) spełniający warunki ograniczające i brzegowe rozwiązań dopuszczalnych jest nieskończenie wiele
2. Rozwiązanie brzegowe - każdy wektor x=(xl; x2;x3...xn-0,...0)( rozwiązanie otrzymamy poprzez porównanie n-m zmiennych dla zera i rozwiązanie układu rozwiązań względem m zmiennych. Liczba rozwiązań
jest równa: m
c* — ** — ^
Przykład: 2 2!(4_2)!
X(l)= (xl; x2; 0; 0) X(2)= (xl; 0; x3; 0) X(3)= (xl; 0; 0; x4) X(4)= (0; x2; x3; 0)
X(5)= (0; x2; 0; x4) X(6)= (0; 0; x3; x4)
3. Bazowe rozwiązanie dopuszczalne (wierzchołkowe) - to takie rozwiązania bazowe, które spełniają warunki brzegowe. Maksymalna liczba rozwiązań wskazuje pierwszy wzór, ale na ogół jest ich więcej «.•(*-*■)!
4. Rozwiązanie optymalne - to takie, które spełnia funkcje celu. Rozwiązanie może być jedna, nieskończenie wiele lub 0 - (kiedy zadanie będzie sprzeczne)
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
024 025 2 24 Programowanie liniowe1.2.2. Zbiór rozwiązań dopuszczalnych W zadaniu rozpatrywanym w prwyklad2d Z rysunku wynika, że zbiór rozwiązań dopuszczalnych programu PL jest czworokątem o wiePodstawowe określenia i twierdzenia dotyczące programem liniowych (liczba rozwiązań ) DWIE POSTACIE212 213 Metody wielokryterialne212 Zbiór rozwiązań dopuszczalnych tego zadania jest jednoelcmentowy.Slajd42 3 Metoda simpleksWyjściowe bazowe rozwiązanie dopuszczalne przedstawione jest w tablicy 1. W2 Postać bazowa problemu programowania liniowego Definicja 9 Mówimy, że problem (l)-(3) jest problem066 067 2 66 Programowanie linioweTwierdzenie 1.3 Dla rozwiązań optymalnych9 x, y, odpowiednio, zada084 085 2 84 Programowanie liniowe simpleks. Zmienną opuszczającą bazę jest x2. Otrzymujemy wówczasRozdział 1. Programowanie liniowe Preferowanym formatem wprowadzania danych jest zwykły skoroszyt,104 105 2 104 Programowanie linioweRozwiązanie optymalne Rozwiązanie zadania otrzymujemy za pomocą pdsc00272s graficznie zbiór rozwiązań dopuszczalnych , P d*Ułu 1 °Kranic*«* Prz*d»t™ le drzewa przeglDSC64 Podstawowe twierdzenia o dualności TWIERDZENIE 1 Jeżelix i ysą dowolnymi rozwiązaniami dopusz134 135 134 Programowanie liniowe calkowitoliczbowe Rozwiązanie optymalne Zadanie rozwiązujemy za poProgramowanie liniowe - metoda simplex Algorytm simplex jest algorytmem pozwalającym znaleźć maksimu89947 skanuj0001 1 1. Wyznacz zbiór rozwiązań dopuszczalnych zagadnienia 2xx + 3xo 1—> max 2xx218 219 218 Metody wielokryterialne Zbiór rozwiązań dopuszczalnych zadań Z,, i Z,2 w przestrzeni decstr015 36 19. Każdy zbiór należący do rodziny jest zbiorem mierzalnym, ponieważ&nbSlajd35 4 Metoda simpleks Uniwersalną metodą rozwiązywania programów liniowych jest algorytm simplekwięcej podobnych podstron