45503
Podstawowe określenia i twierdzenia dotyczące programem liniowych (liczba rozwiązań )
DWIE POSTACIE PROGRAMÓW LINIOWYCH
1, Postać standardowa
2, Postać kanoniczna - jest to przekształcona postać standardowa, przekształcenie polega na zamianie warunków w równaniu:
L(x) = 50xi+80x2+0x3+0x45xi+3x2+1x3+0x4=15 4xi+6x2+0x3+1x4=24xi; X2; X3j X4>0
Określenia określające pro&ramowąme linpwę;
1, Rozwiązanie dopuszczalne - każdy wektor x =(xi; X2;x3...x„) spełniający waninki ograniczające i brzegowe rozwiązań dopuszczalnych jest nieskończenie wiele
2, Rozwiązanie brzegowe - każdy wektor x=(xi; X2;x3...Xn.o,...0), rozwiązanie otrzymamy poprzez porównanie n-m zmiennych dla zera i rozwiązanie układu rozwiązań względem m zmiennych. Liczba rozwiązań jest równa: **”-*•*
Przykład: **‘*<^*"*
X(l)= (x,; x2; 0; 0) X(2)= (x,; 0; x3; 0) X(3)= (x,; 0; 0; x4)
X(4)= (0; x2; x3; 0) X(5)= (0; Xz; 0; x4) X(6)= (0; 0; x3; x4)
3, Bazowe rozwiązanie dopuszczalne (wierzchołkowe) - to takie rozwiązania bazowe, które spełniają warunki brzegowe. Maksymalna liczba rozwiązań wskazuje pierwszy wzór, ale na ogół jest ich więcej
4, Rozwiązanie optymalne - to takie, które spełnia funkcje celu. Rozwiązanie może być jedna, nieskończenie wiele lub 0 - (kiedy zadanie będzie sprzeczne)
TWIERDZENIA:
5, ZBIÓR ROZWIĄZAŃ DOPUSZCZALNYCH MPL - jest zbiorem wypukłym. Jeśli weźmiemy dwa niezbędne punkty 2 rozwiązań i połączymy je, to ten odcinek będzie zależał w całości od obszaru.
6, Jeżeli istnieje optymalne rozwiązanie modelu programowanie liniowego to jest m. in. przynajmniej jedno z bazowych rozwiązań dopuszczalnych.
Wtynika z niego, że należy znaleźć wszystkie rozwiązania bazowe, sprawdzić które z nich są rozwiązaniami wierzchołkowymi dla n - wierzchołkowych należy wyznaczyć wartość funkcji celu tam gdzie wartość będzie największa, będzie rozwiązanie optymalne.
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Twierdzenia programów liniowych 1) Zbiór rozwiązań dopuszczalnych MPL jest zbiorem024 025 2 24 Programowanie liniowe1.2.2. Zbiór rozwiązań dopuszczalnych W zadaniu rozpatrywanym w pr066 067 2 66 Programowanie linioweTwierdzenie 1.3 Dla rozwiązań optymalnych9 x, y, odpowiednio, zada104 105 2 104 Programowanie linioweRozwiązanie optymalne Rozwiązanie zadania otrzymujemy za pomocą p134 135 134 Programowanie liniowe calkowitoliczbowe Rozwiązanie optymalne Zadanie rozwiązujemy za poBadania operacyjr Zagadnienia programowania liniowego Przykład 1.1. Sprowadzić do postaci standardowGraficzne rozwiązanie problemu programowania liniowego • określanie kierunku zmianyZdjŕcie015 • I i relacja K fcoapontaj w pnrytoc.nmyin twierdzeniu określone stanów dotyczące znanegoSlajd35 4 Metoda simpleks Uniwersalną metodą rozwiązywania programów liniowych jest algorytm simplekSlajd40 3 Metoda simpleks Najogólniej ujmując, wyznaczenie rozwiązania zadania programowania linioweSlajd49 4 Metoda simpleks Jak już wspomniano, program liniowy może mieć więcej niż jedno rozwiązanie10. Geometryczne przedstawienie modeli i rozwiązań zadań programowania liniowego Przy pomocy metodyPostaci i przykłady zadań programowania liniowego. Metoda geometryczna rozwiązywania zadań programowJęzyki programowania-podstawowe cechy ■ Każdy język programowania jest określony przez swojąmy tu do czynienia jedynie z pewną liczbą rozwiązań estetycznych, ściśle z góry określonych i w takiUkłady równań liniowychDziewiąty tydzień Podstawowe określenia (4.1). Układy Oraniem (4.2). Metoda74 75 (13) Przekształcenia linioweÓsmy tydzień Podstawowe określenia (3.1). Jądro i obraz przekształ028 029 2 28 Programowanie liniowe Rysunek 1.7 Rysunek 1.8 punkty tej prostej ze zbiorem rozwiązań d040 041 2 40 Programowanie liniowe Iteracja 3 Sprawdzamy, czy otrzymane rozwiązanie bazowe: jc, =4,więcej podobnych podstron