45503

45503



Podstawowe określenia i twierdzenia dotyczące programem liniowych (liczba rozwiązań )

DWIE POSTACIE PROGRAMÓW LINIOWYCH

1,    Postać standardowa

2, Postać kanoniczna - jest to przekształcona postać standardowa, przekształcenie polega na zamianie warunków w równaniu:

L(x) = 50xi+80x2+0x3+0x45xi+3x2+1x3+0x4=15 4xi+6x2+0x3+1x4=24xi; X2; X3j X4>0

Określenia określające pro&ramowąme linpwę;

1, Rozwiązanie dopuszczalne - każdy wektor x =(xi; X2;x3...x„) spełniający waninki ograniczające i brzegowe rozwiązań dopuszczalnych jest nieskończenie wiele

2, Rozwiązanie brzegowe - każdy wektor x=(xi; X2;x3...Xn.o,...0), rozwiązanie otrzymamy poprzez porównanie n-m zmiennych dla zera i rozwiązanie układu rozwiązań względem m zmiennych. Liczba rozwiązań jest równa: **”-*•*

Przykład: **‘*<^*"*

X(l)= (x,; x2; 0; 0) X(2)= (x,; 0; x3; 0) X(3)= (x,; 0; 0; x4)

X(4)= (0; x2; x3; 0) X(5)= (0; Xz; 0; x4) X(6)= (0; 0; x3; x4)

3, Bazowe rozwiązanie dopuszczalne (wierzchołkowe) - to takie rozwiązania bazowe, które spełniają warunki brzegowe. Maksymalna liczba rozwiązań wskazuje pierwszy wzór, ale na ogół jest ich więcej

4, Rozwiązanie optymalne - to takie, które spełnia funkcje celu. Rozwiązanie może być jedna, nieskończenie wiele lub 0 - (kiedy zadanie będzie sprzeczne)

TWIERDZENIA:

5, ZBIÓR ROZWIĄZAŃ DOPUSZCZALNYCH MPL - jest zbiorem wypukłym. Jeśli weźmiemy dwa niezbędne punkty 2 rozwiązań i połączymy je, to ten odcinek będzie zależał w całości od obszaru.

6, Jeżeli istnieje optymalne rozwiązanie modelu programowanie liniowego to jest m. in. przynajmniej jedno z bazowych rozwiązań dopuszczalnych.

Wtynika z niego, że należy znaleźć wszystkie rozwiązania bazowe, sprawdzić które z nich są rozwiązaniami wierzchołkowymi dla n - wierzchołkowych należy wyznaczyć wartość funkcji celu tam gdzie wartość będzie największa, będzie rozwiązanie optymalne.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Twierdzenia programów liniowych 1)    Zbiór rozwiązań dopuszczalnych MPL jest zbiorem
024 025 2 24 Programowanie liniowe1.2.2. Zbiór rozwiązań dopuszczalnych W zadaniu rozpatrywanym w pr
066 067 2 66 Programowanie linioweTwierdzenie 1.3 Dla rozwiązań optymalnych9 x, y, odpowiednio, zada
104 105 2 104 Programowanie linioweRozwiązanie optymalne Rozwiązanie zadania otrzymujemy za pomocą p
134 135 134 Programowanie liniowe calkowitoliczbowe Rozwiązanie optymalne Zadanie rozwiązujemy za po
Badania operacyjr Zagadnienia programowania liniowego Przykład 1.1. Sprowadzić do postaci standardow
Graficzne rozwiązanie problemu programowania liniowego • określanie kierunku zmiany
Zdjŕcie015 • I i relacja K fcoapontaj w pnrytoc.nmyin twierdzeniu określone stanów dotyczące znanego
Slajd35 4 Metoda simpleks Uniwersalną metodą rozwiązywania programów liniowych jest algorytm simplek
Slajd40 3 Metoda simpleks Najogólniej ujmując, wyznaczenie rozwiązania zadania programowania liniowe
Slajd49 4 Metoda simpleks Jak już wspomniano, program liniowy może mieć więcej niż jedno rozwiązanie
10. Geometryczne przedstawienie modeli i rozwiązań zadań programowania liniowego Przy pomocy metody
Postaci i przykłady zadań programowania liniowego. Metoda geometryczna rozwiązywania zadań programow
Języki programowania-podstawowe cechy ■ Każdy język programowania jest określony przez swoją
my tu do czynienia jedynie z pewną liczbą rozwiązań estetycznych, ściśle z góry określonych i w taki
Układy równań liniowychDziewiąty tydzień Podstawowe określenia (4.1). Układy Oraniem (4.2). Metoda
74 75 (13) Przekształcenia linioweÓsmy tydzień Podstawowe określenia (3.1). Jądro i obraz przekształ
028 029 2 28 Programowanie liniowe Rysunek 1.7 Rysunek 1.8 punkty tej prostej ze zbiorem rozwiązań d
040 041 2 40 Programowanie liniowe Iteracja 3 Sprawdzamy, czy otrzymane rozwiązanie bazowe: jc, =4,

więcej podobnych podstron