54297

54297



stosując metodę kwantyli.

4. Znale//- estymatory parametrów dla rozkładów

(a)    geometrycznego Q(p)

(b)    dwumianowego B{m.p),

(c)    wykładniczego £(/i,<r),

(d)    o gęstości fn(x) = —ax~2, x < a, a < 0,

(e)    Laplace’a £(/*,<r) o gęstości

stosując metodę największej wiarogodności.

5. Niech X\.....Xn będą niezależnymi zmiennymi losowymi o rozkładach

normalnych z jednakową nieznaną wartością oczekiwaną // i znanymi wariancjami równymi odpowiednio    Wyznaczyć estymator

NW parametru // oraz obliczyć jego wartość oczekiwaną i wariancję.

C. Niech X = (Xi,----Xm) i Y = (Vj,----Yn) będą dwiema niezależnymi

próbami z rozkładów odpowiednio N(p\,o2) i N(p2,o2)- Pokazać, że i) = (X,Y,^2), gdzie

jest estymatorem NW parametru t) = (fii,p2*02)-

2



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Wyznaczanie lokalizacji• Stosując metodę siatki znajdź miejsce lokalizacji (dla obiektu produkcyjneg
39110 stat Nieznany parametr populacji Estymator Własności Dla jakiej rodziny rozkładów Wartość
Stosując metodę funkcyjnych mnożników Lagrange’a A(t) dla równań stanu i funkcję kary K(u(t))
5.1. Estymacja punktowa 83 Przykład. Dla rozkładu wykładniczego (określonego wzorem (2.4.1)) z
CCI00004 Zadania domowe dla I-roku WE-studia zaoczne 1. Obliczyć całki stosując metodę podstawiania
Przykład: Ae"“** dlax^0, 0 < 0, Dla rozkładu wykładniczego z parametrem a. >0: /(.t) = Po
badanie7 Dla zwiększenia dokładności pomiaru bardzo małych prądów siatkowych (do 10-n A) często sto
85829 Strona 3 (7) Estymacja przedziałowa dla średniej Model I. Badana cecha w populacji generalnej
skanuj0009 A.Wnioskowane statystyczne dzielimy    Jcsl lo.SśffiU^./Qy^Q li. Estymato
img033 (2) Tablica 2 Prawdopodobieństwa Pk = P{X = k) dla X o rozkładzie Poissona V{) Np. dla A = 4
statystyka skrypt11 L STATYSTYKA OPISOWA. ESTYMACJA PARAMETRÓW ZMIENNEJLOSOWEJ1.1. Cel ćwiczenia Ce

więcej podobnych podstron