083

083



5.1. Estymacja punktowa


83


Przykład. Dla rozkładu wykładniczego (określonego wzorem (2.4.1)) z parametrem A mamy


L(A) = Ane


— A (x j +A_2 H-----ł-X;!)


Po zlogarytmowaniu i zróżniczkowaniu otrzymujemy równanie


n    .

~ — (Xi + A*2 -)-----h xn) — 0,


a więc A — 1 /X.


Jeśli L nie jest różniczkował-na


Jeżeli L nie jest funkcją różniczkowalną, to jej maksimum nie może być znalezione w ten sposób.

Przykład. Niech X ma rozkład jednostajny na odcinku [0,a]. Wtedy



1 jan dla max{.vj < a, 0 dla a < maKl^}.


Taka funkcja L osiąga maksimum w punkcie a — max{xj, w którym nie ma pochodnej. Stąd a — max{X/}. Jeśli X ma rozkład jednostajny na [a,/?], to a — min{Xj, b = max{XJ}.


5.1.4. Zadania

5.1.1.    Niech Xx ,X2,.. .Xn będą niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowych rozkładach normalnych N(m,a). Dobrać stałą k tak, aby funkcja

w2=*E(x+i-x)2

i—1

była nieobciążonym estymatorem wariancji.

5.1.2.    Skonstruować metodą momentów estymatory parametrów p i n rozkładu dwumianowego.

5.1.3.    Gęstość wyraża się wzorem



0    dla jc < a,

fi /x2    dla x a,


gdzie a > 0. Obliczyć fi i następnie metodą największej wiarogodności wy znaczyć estymator parametru a.



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
DSC00870 (4) 138 Estymacja punktowa i przedziałowa Przykład 4.4 Dla danych z przykładu 4.1 oszacować
Przykład: Ae"“** dlax^0, 0 < 0, Dla rozkładu wykładniczego z parametrem a. >0: /(.t) = Po
otrzymana dla rozkładu wykładniczego wysokości chropowatości, przybliżona dla rozkładu Gaussa. Model
img507 (3) 2 dla x ■ ! -I dla x / I 10. funkcja / określona wzorem/(x) □    a) jest c
43 2.3. Rozkłady dyskretne określoną wzorem (2.3.1) można interpretować jako liczbę sukcesów
img507 (3) 2 dla x ■ ! -I dla x / I 10. funkcja / określona wzorem/(x) □    a) jest c
img507 (3) 2 dla x ■ ! -I dla x / I 10. funkcja / określona wzorem/(x) □    a) jest c
DSC00873 (4) Estymacja punktowa i przedziałowa 141 Przykład 4.5 Zbudować przedział ufności dla średn
Metody probabilistyczne i statystyka Wykład 9: Estymacja punktowa. Własności estymatorów. Rozkł
Slajd30 (43) Stwierdzenie to można zapisać jako funkcję A, E i C, f(A, B, C). Przykładowo dla punktó
Praktyka pisania pracy wyników. Na przykład dla określenia własności manewrowych pewnej zbiorowości
stosując metodę kwantyli. 4. Znale//- estymatory parametrów dla rozkładów (a)
65933 Wprowadzenie do MatLab (83) UWAGA! 1.    Dla zwiększenia np. 4 -krotnic ilości

więcej podobnych podstron