54298

54298



5. Ryzyko estymatora, estymator nieobciążony

1.    Chcemy znaleźć estymator wariancji 0(1-0) rozkładu dwupunktowego z parametrem 0 za pomocą próby ^-elementowej. Zaproponowano estymator T = X(1 — X). Sprawdź, że jest on obciążony i zaproponuj estymator nieobciążony.

2.    Zmienna X ma rozkład o gęstości

fm(x) = x^r 0 < x < 1,    0 < m < 1.

Dla próby n-elementowej przyjęto, że X jest estymatorem parametru m. Czy jest to estymator nieobciążony? Jakie jest, ryzyko kwadratowe tego estymatora?

3.    Niech


gdzie S = Xj, będzie estymatorem funkcji <y(A) = e A opartym na próbie X\,.... Xn o rozkładzie Poissona V(\). Pokazać, że

(a)    g(X) jest estymatorem nieobciążonym,

(b)    jego ryzyko średniokwadratowe wynosi e_2A(eA^n — 1).

4. Niech A'i.....X„ będzie próbą o rozkładzie dwumianowym B(m, 0).

Pokazać, że

u _    •=l

jest estymatorem nieobciążonym funkcji g(0) = 1 — 0m. Znaleźć jego ryzyko średniokwadratowe.

5.    Niech X = (Xj,..., Xn) będzie próbą z rozkładu normalnego Af(/i. <r2). Dobrać stałą k tak. aby estymator

n-l

r(X) = fc^(.vi+,-A'.)2

i=l

był nieobciążonym estymatorem parametru <r2.

6.    Zmienne losowe Xii...,Xn mają rozkład o tej samej wartości oczekiwanej EXi = p i wariancjach Var Xj = af. Dla jakich wartości

współczynników aj,____an estymator liniowy postaci T = a\Xi +... +

anXr, jest nieobciążonym estymatorem parametru //. Jaka jest jego wariancja, jeśli zmienne sa niezależne?

1



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
estymator wariancji procesu Estymator wariancji procesu dany jest zależnością Wymierz odpowiedź 1 &n
Estymator wariancji czyli statystyka a intuicja, albo jak wnioskować Ed*jrd R-ewcdj AGH OoT 02X>2
wariancja estymatora Wariancja estymatora zdefiniowana jest zależnością Wymierz odpowiedź3- E{^.-E{~
32 Punkty: 1/1 Wymierz odpowiedź Estymator wariancji procesu dany jest zależnością© i A
kwadratów modelu liniowego z wieloma zmiennymi objaśniającymi. Estymator wariancji składnika losoweg
55591 statystyka skrypt58 (5.7) (P - b)r ZrZ0 - b) <m s2 f, gdzie: s* = S(b)(n - m) 1 - estymato
Lusniewicz zadania 4 Przykład 3 ( estymacja wariancji) W oparciu o dane liczbowe pochodzące z próby
DSC36 gdzie, estymator wariancji /. próby o liczebności n ma postać:1
estymator wariancji procesu Estymator wariancji procesu dany jest zależnością ® O O O O Wymierz odpo
estymator wariancji procesu Estymator wariancji procesu dany jest zależnością Wymierz odpowiedź °
Błędy szacunku parametrów c Macierz kowariancji estymatora a: D*(a) = a2(XTX) 1 o Estymator wariancj
Ryzyko estymacyjne występuje w sytuacji, gdy możliwa kwantyfikacja obarczona jest dużym błędem. Powo

więcej podobnych podstron