46474
Błędy szacunku parametrów
c Macierz kowariancji estymatora a: D*(a) = a2(XTX)'1
o Estymator wariancji cr składnika losowego:
e7e y'y -a7'X7y
n-(k + l) n-(k + \)
o Estymator macierzy kowariancji estymatora a:
D2(a) = S2(XTX)"1 =
•Jj(k+1)x(k+1)
o Średni błąd szacunku parametru af.
Sa( = Vdjj.j = °.1-----k
o Średni względny błąd szacunku parametru a{.
Sa a. x 100%,j = 0,1,...,k
Przykład
o Oszacowany model:
Y = -23,75 - 0,25X1 + 5,5X2
o Oszacowanie wariancji składnika losowego:
S2 = 0.75 S = 0.87 o Średnie błędy szacunku dla zmiennej
- X1: 0.68
- X2: 0.87
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Wykład 3 Weryfikacja statystyczna modelu ekonometrycznego 1 .Błędy szacunku parametrów, 2.dd (23) 42 macierz kowariancji Cx =aw02^fa) Cx =«()2(atpa) ’ oraz błędy średnie parametrów Xu X2,dd (26) 45 Współczynnik wariancji m0z Macierz kowariancji i błędy średnie wyznaczanych parametrów Błimg344 Parametrami rozkładu są teraz: wektor średnich fi oraz macierz kowariancji Z. Macierz ta zaleMacierz A to różnica pomiędzy macierzami kowariancji odpowiednio (i (każdego estymatora rozważanej kimg039 4. ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA PARAMETRÓW4.1. Ogólny problem estymacjiimg110 110 8. Metody probabilistyczne (117) 1 N i = Ś x i k = 1 Natomiast T* jest macierzą kowarianimg118 118 także wektory własne macierzy kowariancji Cxx. Istotnie, spróbujmy szukać punktu stałegoimg203 oznacza tu wektor wartości średnich w populacji, a macierz jest macierzą kowariancji. Oczywiśimg249 — jednakowość macierzy kowariancyjnych, — stochastycznaimg345 średniej p tej zmiennej wektorem średnich (i i wreszcie wariancji o2 — macierzą kowariancji z> TwierdzenieC . ranieni Jeżeli macierz podstawowa A = [al,a2,...,an] układy u równań z n niewiadwięcej podobnych podstron