46474

46474



Błędy szacunku parametrów

c Macierz kowariancji estymatora a: D*(a) = a2(XTX)'1

o Estymator wariancji cr składnika losowego:

S =


e7e y'y -a7'X7y

n-(k + l) n-(k + \)

o Estymator macierzy kowariancji estymatora a:

D2(a) = S2(XTX)"1 =


•Jj(k+1)x(k+1)

o Średni błąd szacunku parametru af.

Sa( = Vdjj.j = °.1-----k

o Średni względny błąd szacunku parametru a{.

Sa a. x 100%,j = 0,1,...,k

Przykład

o Oszacowany model:

Y = -23,75 - 0,25X1 + 5,5X2

o Oszacowanie wariancji składnika losowego:

S2 = 0.75 S = 0.87 o Średnie błędy szacunku dla zmiennej

-    X1: 0.68

-    X2: 0.87



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Wykład 3 Weryfikacja statystyczna modelu ekonometrycznego 1 .Błędy szacunku parametrów, 2.
dd (23) 42 macierz kowariancji Cx =aw02^fa) Cx =«()2(atpa) ’ oraz błędy średnie parametrów Xu X2,
dd (26) 45 Współczynnik wariancji m0z Macierz kowariancji i błędy średnie wyznaczanych parametrów Bł
img344 Parametrami rozkładu są teraz: wektor średnich fi oraz macierz kowariancji Z. Macierz ta zale
Macierz A to różnica pomiędzy macierzami kowariancji odpowiednio (i (każdego estymatora rozważanej k
img039 4. ESTYMACJA PRZEDZIAŁOWA PARAMETRÓW4.1.    Ogólny problem estymacji
img110 110 8. Metody probabilistyczne (117) 1 N i = Ś x i k = 1 Natomiast T* jest macierzą kowarian
img118 118 także wektory własne macierzy kowariancji Cxx. Istotnie, spróbujmy szukać punktu stałego
img203 oznacza tu wektor wartości średnich w populacji, a macierz jest macierzą kowariancji. Oczywiś
img249 —    jednakowość macierzy kowariancyjnych, —    stochastyczna
img345 średniej p tej zmiennej wektorem średnich (i i wreszcie wariancji o2 — macierzą kowariancji z
> TwierdzenieC . ranieni Jeżeli macierz podstawowa A = [al,a2,...,an] układy u równań z n niewiad

więcej podobnych podstron