Lusniewicz zadania 4

Lusniewicz zadania 4



Przykład 3 ( estymacja wariancji)

W oparciu o dane liczbowe pochodzące z próby losowej 23 krajów rozpatrywanych za względu na rzeczywiste rozmiary czasu pracy (w godz. Na 2006 r.) stwierdzono, że wariancja badanej zmiennej losowej wynosi ok, 35078 h2. na deklarowanym 98% poziomie ufności należy oszacować rozpiętość (w pełnych godzinach ) przedziału ufności dla nieznanej liczbowo wariancji czasu pracy we wszystkich krajach, jak także należy oszacować liczbowe końcówki przedziału ufności (pełne godziny) dla odchylenia standardowego (w próbie szacowane było na poziomie 187 h ) badanej zmiennej losowej.

a) 52 358 h2, 117 h oraz 146 h    b) 61 717 h2, 138 h oraz 284 h

c) 37 409 h2, 104 h oraz 139 h    d) 78 033 h2, 119 h oraz 151 h

Uzasadnienie metodologii: n = 23 kraje (próba losowa)

X —► czas pracy (zmienna losowa - ciągu, nieskończona)

S2x = 35 078 h2 - wariancja zmiennej losowej 1 t^j= 0,98 - deklarowany poziom ufności 0,02 - deklarowany poziom istotności s = 22 stopnie swobody - n-A

52 —> nieznany liczbowy poziom wariancji czasu pracy we wszystkich krajach 5 —>■ nieznane liczbowo odchylenie standardowe we wszystkich krajach P(52 = 35 078) = 0    ^

N20,01,22= 40,289 odczyt z tablic (40,289360)    >y)~1



n2o,99, 22 = 9,542 odczyt z tablic (9,542492)    j yj -d

S2-(r)-A )


35078 ■ 22

Dolna końcówka =    40,289 —19 155 h2

35078 ■ 22

Górna granica =    9,452 « 80 876 h2

80 876 - 19 155 = 61 721 h2 rozpiętość przedziału ufności

5 = V 52


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Lusniewicz zadania 2 Przykład 2 (estymacja wartości oczekiwanej) W 16 wylosowanych miastach (nie woj
Lusniewicz zadania Przykład 7 W oparciu o liczbowe dane przykładu 6 ( ni = 58 oraz n2 = 34 firm kra
Lusniewicz zadania Przykład 9 (warunek jednorodności wariancji) W oparciu o dane przykładu 8 (próba
Lusniewicz zadania Przykład 11 (ocena liniowości regresji) W oparciu o dane liczbowe przykładu 10 9
ZJAZD 8A. Weryfikacja hipotez dotyczących wariancji - test F (dane liczbowe są również w pliku
Lusniewicz zadania Przykład 8 Procedura 1MAW ( ocena istotności wpływu czynnika klasyfikacyjnego) P
Lusniewicz zadania Przykład 10 Regresja liniowa (pojedyncza metoda najmniejszych kwadratów) Zrealiz
Lusniewicz zadania Przykład 13 (współczynnik korelacji Pearsona) W nawiązaniu do analizowanych wcze
Lusniewicz zadania 1 Przykład 1 (rachunek różnic dystrybuant) Podjęto decyzję aby kwartalny fundusz
Lusniewicz zadania! Przykład 14 Oszacowano współczynnik korelacji liniowej Pearsona (kred. złotówkow
Lusniewicz zadania 6 Przykład 5 ( ocena normalności rozkładu empirycznego ) Badaniem objęto próbą lo
4. Rozwiązanie zadania ©48    ©48 Wprowadzone błędnie dane liczbowe 1. Metoda ścieżki
skanuj0020 (27) 176 4. DYNAMIKA MASZYN I MECHANIZMÓW Z CZŁONAMI SZTYWNYMI PRZYKŁAD 4.24. Przyjmujemy

więcej podobnych podstron