Lusniewicz zadania 6
Przykład 5 ( ocena normalności rozkładu empirycznego )
Badaniem objęto próbą losową 68 dużych polskich koncernów za względu na ich rankingową (w punktach, zaokrąglona do liczb całkowitych ) ekonomiczną pozycję w 2006 r. jednostkowe liczbowe dane przedstawiono wydrukiem:
Nr koncern pozycja ekonomiczna
1 KGHH 1688
2 BSHSGG 1634
67 SPEC 593
68 Lasy Państwowe 593
Wyrównano 7-przedziałowy rozkład pozycji ekonomicznych polskich koncernów do kształtu rozkładu normalnego, którego parametry wyniosły: m=1150 oraz 5=297p. Test zgodności chi-kwadrat ustalono jako h2=2,14367. ponadto wiadomo, że 2 przedziały klasowe miały oczekiwane (wyrównane ) liczebności niższe od 5 konsorcjów. Czy na deklarowanym poziomie istotności 0,05 można powiedzieć, że oba te rozkłady ( empiryczny i normalny) są zgodne statystycznie?
a) nie b) tak c) nie, ale d) tak, ale
n = 68 polskich koncernów
X —»• pozycja rankingowa w punktach (obserwowana zmienna losowa)
[ Xj ] = [1688, 1634,..., 593, 593] wektor danych
[ ni ] —► wektor liczbowy koncernów w i-tych przedziałach losowych, gdzie i=1,2,3...7 [ ni ] —> wektor oczekiwanej liczby koncernów
Ho : E (ni - ni )2 = 0
N (1150, 298)
Hi : E (ni - ni)2 > 0 prawostronna i tylko taka hipoteza przeciwna Ho £f(= 0,05 deklarowany poziom istotności k = 7 liczba przedziałów klasowych s = k-1-1-1=k-3 = 4 liczba stopni swobody k ->« CHS (k - 3) k=7-2-3=2
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Lusniewicz zadania Przykład 8 Procedura 1MAW ( ocena istotności wpływu czynnika klasyfikacyjnego) PLusniewicz zadania Przykład 11 (ocena liniowości regresji) W oparciu o dane liczbowe przykładu 10 9Lusniewicz zadania Przykład 10 Regresja liniowa (pojedyncza metoda najmniejszych kwadratów) ZrealizLusniewicz zadania Przykład 7 W oparciu o liczbowe dane przykładu 6 ( ni = 58 oraz n2 = 34 firm kraLusniewicz zadania Przykład 9 (warunek jednorodności wariancji) W oparciu o dane przykładu 8 (próbaLusniewicz zadania Przykład 13 (współczynnik korelacji Pearsona) W nawiązaniu do analizowanych wczeLusniewicz zadania 1 Przykład 1 (rachunek różnic dystrybuant) Podjęto decyzję aby kwartalny funduszLusniewicz zadania! Przykład 14 Oszacowano współczynnik korelacji liniowej Pearsona (kred. złotówkowLusniewicz zadania 2 Przykład 2 (estymacja wartości oczekiwanej) W 16 wylosowanych miastach (nie wojLusniewicz zadania 4 Przykład 3 ( estymacja wariancji) W oparciu o dane liczbowe pochodzące z próbyIMGh05 Przykładowe zadania z genetyki: 1. Kobiela z normalnym wzrokiem. której ojcWykres skumulowany rozkładu empirycznego i normalnego N(p=2605,98; 0=292,96); rozkład empir. asymetr422 2 422 10. Optymalizacja badania (a) Wyrazić zadanie dualne w postaci normalnejwięcej podobnych podstron