Lusniewicz zadania

Lusniewicz zadania



Przykład 9 (warunek jednorodności wariancji)

W oparciu o dane przykładu 8 (próba losowa 35 dużych firm europejskich ze względu na zyski netto - Y i rodzaj branży - X) zastosowano do analizy wpływu X na Y procedura 1 MAW. Otrzymano SSB = 604,636(m!d $)2 i SSE = 490,455(mld $)2. Jednocześnie dysponowano kompletnym wydrukiem

Hartleya

F-max

Cochrana

C

Bartletta

Chi-kw

af

P

Zyski Y

2486,871

0,613399

20,13208

5

0,0011800

Jaki był liczbowy poziom współczynnika determinacji zmienności zysków przez rodzaj branży firm oraz czy w danym przypadku spełniony został warunek jednoznaczności wariancji?

a) 37,8% tak b) 72,1% nie, ale c) 29,3% tak, ale d) 55,2% nie Uzasadnienie metodologii: s = k- 1

u2 —>■ ~ CHS(5) stopni swobody x2 = 20,13208 H2 0,05, 5= 11,070

<    0; 11,070) spełniony warunek jednorodności wariancji

<    11,070; +°°) nie spełniony warunek jednorodności wariancji P = (h2 > 20,13208) = 0,001180 poziom krytyczny

Interpretacja:

Krytyczny poziom istotności (0,001180) jest niższy od poziomu deklarowanego (0,05) a także od poziomu 0,01 i dlatego Ho spełnienia warunku jednorodności należy w danym przypadku odrzucić. Stosowanie procedury 1 MAW było zatem formalnie poprawne ale merytorycznie nieuzasadnione.


Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Lusniewicz zadania 4 Przykład 3 ( estymacja wariancji) W oparciu o dane liczbowe pochodzące z próby
Lusniewicz zadania Przykład 7 W oparciu o liczbowe dane przykładu 6 ( ni = 58 oraz n2 = 34 firm kra
Lusniewicz zadania Przykład 11 (ocena liniowości regresji) W oparciu o dane liczbowe przykładu 10 9
Lusniewicz zadania Przykład 8 Procedura 1MAW ( ocena istotności wpływu czynnika klasyfikacyjnego) P
Lusniewicz zadania Przykład 10 Regresja liniowa (pojedyncza metoda najmniejszych kwadratów) Zrealiz
Lusniewicz zadania Przykład 13 (współczynnik korelacji Pearsona) W nawiązaniu do analizowanych wcze
Lusniewicz zadania 1 Przykład 1 (rachunek różnic dystrybuant) Podjęto decyzję aby kwartalny fundusz
Lusniewicz zadania! Przykład 14 Oszacowano współczynnik korelacji liniowej Pearsona (kred. złotówkow
Lusniewicz zadania 2 Przykład 2 (estymacja wartości oczekiwanej) W 16 wylosowanych miastach (nie woj
Lusniewicz zadania 6 Przykład 5 ( ocena normalności rozkładu empirycznego ) Badaniem objęto próbą lo
Fizyka09 ZADANIA (PRZYKŁADY OBLICZENIOWE) Oblicz wartość oporu cieplnego R warstwy jednorodnej wykon
Przykładowe zadanie egzaminacyjne z przedmiotu Finanse przedsiębiorstwa Tab. 1. Dane do

więcej podobnych podstron