Przykład 8 Procedura 1MAW ( ocena istotności wpływu czynnika klasyfikacyjnego)
Przeprowadzono badanie wpływu rodzaju branży (A - petrochemia, B -motoryzacja, C - ubezpieczenia, D - finanse, E - handel i usługi, F - pozostała działalność) na zmienność poziomu zysków netto (w mld USD ) dla 35 dużych firm europejskich ( próba losowa ) w 2006 r. Na podstawie liczbowych danych jednostkowych ( macierz x 2,35 ) otrzymano fragment wydruku jednoczynnikowej ANOVA
Efekt |
S |
Stopień swobody |
MS |
F |
P |
Kody X |
604,636 |
5 |
120,927 |
7,15027 |
0,000182 |
Błędy |
490,455 |
29 |
16,912 |
Przyjmując 5% poziom istotności, ocenić czy wpływ wyróżnionego czynnika klasyfikacyjnego na zmienność zysków we wszystkich dużych firmach europejskich był statystycznie znaczący ?
a) nie b) tak, ale c) nie, ale d) tak
Uzasadnienie metodologii:
n = 35 firmy europejskie (próba losowa)
Y —► zyski (zmiana objaśniona)
X -> rodzaj działalności gospodarczej 9zmienna objaśniająca)
Y/X
k = 6 rodzaje działalności firm
i czynnik kwalifikacyjny : i = 1, 2, 3, 4, 5, 6
A, B, C, D, E, F
Ho : mi'= iri2 = ... = mk Hi : rm nr^?* ...¥=■ mk
SSB = 604,636 suma kwadratów odchyleń między grupowych SSE = 490,455 suma kwadratów odchyleń wewnątrz grupowych SSB, si = k - 1 si =6-1=5 stopni swobody SSE, S2 = n - k S2 = 35 - 6 = 29 stopni swobody SST, s = n - 1 = S1 + S2 (34)
Ho ; E(SSB) = 0