Lusniewicz zadania 2
Przykład 2 (estymacja wartości oczekiwanej)
W 16 wylosowanych miastach (nie wojewódzkich) Polski, przeprowadzono w kwietniu 2007 r. notowania cen benzyny ( PB 98 w zł/l).
Wydruk komputerowy danych jednostkowych ( średnia cena ) miał postać:
Nr |
Miasta |
Ceny X |
1 |
Elbląg |
4,05 |
2 |
Gliwice |
3,95 |
15 |
Wałbrzych |
4,05 |
16 |
Zakopane |
4,18 |
Na podstawie tych danych oszacowane zostały końcówki 95% przedziału ufności dia nieznanej liczbowo wartości oczekiwanej średniej ceny benzyny. We wszystkich miastach ( nie wojewódzkich ) kraju. Końcówki te były równe: ok. 4,01 zł (dolna ) i ok. 4,26 zł ( górna ). Czy można uważać, że przeprowadzone wnioskowanie statystyczne było w danym przypadku bezpieczne ?
a) nie b) tak, ale c) nie, ale d) tak
Uzasadnienie metodologii:
n = 16 miast (próba losowa)
X —»■ cena benzyny ( zmienna losowa nieskokowa)
m —>■ średnia cena benzyny we wszystkich miastach (parametr do oszacowania)
1 -1 = 0,95 ( 95% deklarowany poziom ufnościO xi = 4,01 zł (dolna końcówka)
A y "" ” O
X2 = 4.26 zł (górna końcówka) *
5x = 4,13
__ 4.01 + 4.26 x — 2 =4,13
Sx = 0,226862 odchylenie standartowe
Wyszukiwarka
Podobne podstrony:
Lusniewicz zadania 4 Przykład 3 ( estymacja wariancji) W oparciu o dane liczbowe pochodzące z próbyEstymator wartości oczekiwanej - przykładrzut kostką do gry P(x)a 1 a= 3 a=3 Pole powierzchnizad25 ••A? ^ ca- mmm. Przykład 5.1. Obliczyć wartość oczekiwaną zmiennej losowej k występującej w pr- wariancja w = <T. Oszacowaniem (estymatorem) wartości oczekiwanej //(wartości poprawnej)/; pomi11096 zad25 ••A? ^ ca- mmm. Przykład 5.1. Obliczyć wartość oczekiwaną zmiennej losowej k występująceMetody Wyceny Nieruchomości koło2 WSZYSTKIE MOZLIWE ZADANIA (3) Przykład 4. Określ wartość nieruchzad33 (2) Przykład 6.7. Obliczyć wartość oczekiwaną i wariancję zmiennej losowej X typu ciągłego posLusniewicz zadania Przykład 7 W oparciu o liczbowe dane przykładu 6 ( ni = 58 oraz n2 = 34 firm kraLusniewicz zadania Przykład 8 Procedura 1MAW ( ocena istotności wpływu czynnika klasyfikacyjnego) PLusniewicz zadania Przykład 9 (warunek jednorodności wariancji) W oparciu o dane przykładu 8 (próbaLusniewicz zadania Przykład 10 Regresja liniowa (pojedyncza metoda najmniejszych kwadratów) ZrealizLusniewicz zadania Przykład 11 (ocena liniowości regresji) W oparciu o dane liczbowe przykładu 10 9więcej podobnych podstron