- plik Dieta.sta
- ocenić istotność różnic przeciętnej masy przed i po kuracji odchudzającej w losowej grupie 25 mężczyzn (zgodnie z powyższym schematem)
- sporządzić stosowny raport z analizy danych
- plik danych Nadciśnienie.sta
- ocenić istotność różnic przeciętnej wartości Ciśnienia skurczowego względem Płci
- próby zależne / niezależne? normalność rozkładu? obserwacje odstające?
- testy jednorodności wariancji?
- jaki test hipotezy: parametryczny / nieparametryczny? t-Student, test Manna-Whitneya, inny test?
- Czy różnice są istotne statystycznie? Czy różnice są istotne z merytorycznego punktu widzenia?
- scharakteryzować grupy pacjentów za pomocą narzędzia Przekroje, prosta ANOVA lub za pomocą wykresów pudełkowych
- plik danych Waga noworodków.sta
- ocenić istotność różnic przeciętnej wartości Waga urodzeniowa względem Status palenia
- sporządzić stosowny raport z analizy danych
- plik Polisy.sta
- sprawdzić czy występuje istotne zróżnicowanie częstości szkody pomiędzy kobietami i mężczyznami
- próby zależne / niezależne? skala pomiarowa zmiennych?
- tabele wielodzielcze, pierwsza lista Płeć, druga lista Szkoda (surowe liczebności, odsetki)
- jaka hipoteza? jaki test: chi-kwadrat, test dokładny Fishera, inny? założenia testu?
- Dokładne tabele dwudzielcze
Ćwiczenie do samodzielnego wykonania
- plik Polisy.sta
- dokonać dychotomizacji zmiennej Wiek oraz Czas eksploatacji samochodu (poniżej/powyżej mediany)
- sprawdzić czy występuje zróżnicowanie częstości szkody pomiędzy niskim/wysokim wiekiem oraz niskim/wysokim czasem eksploatacji samochodu
- na podstawie jednowymiarowych analiz stworzyć prostą regułę decyzyjną, która przyporządkuje klienta do grupy niskie/wysokie ryzyko szkody
- nazwać metodę, która pozwoli modelować łączny wpływ 3 zmiennych objaśniających na prawdopodobieństwo wystąpienia szkody
Ćwiczenie do samodzielnego wykonania
- korzystając z gotowego skryptu języka R „AW Ćwiczenia 3.R" wykonać wszystkie powyższe testy hipotez
- krótko objaśnić składnię stosowanych poleceń
2