60869

Krok 4.

Prognozę punktową obliczamy zgodnie ze wzorem:

y[ =y_n+hw; h =1,2,

(>i

„1^1 1

<=-£—: = -n“n-i n

Ec,"b„,

przy czym

C - waga harmoniczna Ocena ex antę średniego błędu prognozy:

s_ą = Js?+s²_wh²

gdzie:

^=£^"(y,-y,)² = E< ś

si=I,c:(b_u-»v

1=1

Zadanie 1.

Dysponujemy następującymi informacjami dotyczącymi wielkości sprzedaży (w tys. zł) w wielobranżowym sklepie w 8. miesiącach:

Rok	wrzesień	październik	listopad	grudzień	styczeń	luty	marzec	kwiecień
y,	15,4	18,9	19,3	20,5	21,1	20,3	19,0	17,5

1.    Na podstawie tych danych oszacuj model trendu pełzającego ze stałą wygładzania k = 5.

2.    Oblicz prognozę punktową wielkości sprzedaży na maj i czerwiec oraz oceń jej dopuszczalność miernikami ex antę.

Rozwiązanie

Krok 1. Ustalenie wartości stałej wygładzania k < n. W naszym przykładzie stała wynosi k = 5.

Krok 2. Oszacowanie liniowych funkcji trendu.

Przy k = 5 będą to:

y,x —^aoi ^+an^f dla ^f =1,2,3,4,5 oszacowana na podstawie wartości 3'i>y2*3'3»3'4»3'5;

9i2 ^=ao2 ^+ai2^l dla ^f =2,3,4,5,6 oszacowana na podstawie wartości y2»yi»y*>y^»y(, ;

-Lil

Fragment szeregu

2