54854

Xj - wartość średnia w /-tej klasie

P, - częstość (prawdopodobieństwo) zdarzeń w i-tej klasie

Tablica 4.1.

Nr klasy	1	2		10
Granice klasy	(^vmin ^+ rl)			(*9 -r .Vmax )
Liczba elementów w klasie	uli	"12		Uhi
Wartość średnia w klasie	* ^xi	* .*2		*10
Częstość w klasie Pj = — n	Pi	P2		Pio
Dystrybuanta w klasie Wi =Pl+P2 + ... + Pi	Wx	W 2		Wio

Korzystając z danych uzyskanych przy tworzeniu uporządkowanego szeregu rozdzielczego wykonujemy wykresy (histogramy) empirycznych funkcji:

-    gęstości prawdopodobieństwa (wykres zależności P_t)

-    dystrybuanty empirycznej W,

Rys. 4.2. Przykładowy rozkład dystrybuanty empirycznej

Dalszym etapem analizy jest weryfikacja liipotezy o wartości przeciętnej oraz weryfikacja hipotezy o wariancji wraz ze znalezieniem przedziału ufności dla wartości przeciętnej.

www. it. pw. edu. pl/ztkut Laboratorium Metrologii 2