75639

Dr. Andrzej Czajkowski

Statystyka

Wzory statystyczne

n.. — n ,	x > Me > D
^D - ^xo +. ' A	x < Me < D
(n0 - n_,) + (n0 - n+1)	x - D » 3(x-Me)

Analiza korelacji

cov(X.Y)

(Ż(«i-*fŻ( *-if    ^s,s’

y=a_y + bj,x

u _ i=i    _ cov(X,Y)

y    n    ę2

X(Xi-x)^{2    X}

i=l

a_y = y-b_yx

I Zy. = ^na+bZ*i

S^x.yi^=aS^xi^+bZ^xi² X = ax+b_xy

^bx^=i£j--

^x    n

Z⁽yi-y⁾²

i=l

^ax = x-b_xy

I Z^xi = ^na+bZyi lZ^xiyi=^aZy_i ^+bZy²

Ź<yi-y,)²

S”(Zj) = —--

n-k

V(Xi-x,)²

S^:(z,) = —---

n-k

cov(X,Y)

r* =1-

^bZd,²

i-l_

n(n² -1)

Test niezależności chi-kwadrat

Ho: cechy X i Y są niezależne H i: cechy X i Y są zależne

r = ŹZ^^

i-l j=l ⁿij gdzie ńjj =n- p., p,.

C =

Z + ⁿ

Średnia ogólna: y--Z. Y,ⁿ..

Wariancja ogólna:    — ^— Z yjⁿ.j ~(y)~

ⁿ i

Średme grupowe: y(\ ) ⁼ — Z Y.ⁿ,. Wariancja średnich grupowych:

2