82302

82302



•    Gradient funkcji w punkcie wskazuje kierunek najszybszego wzrostu funkcji z tego punktu.

•    Gradient funkcji w punkcie jest prostopadły do poziomicy funkcji przechodzącej przez ten punkt.

6.8 Różniczka funkcji

Rozpatrujemy funkcję n zmiennych f : A —> 7Z określoną na zbiorze A C W oraz punkty Po. PMA. Po = (x°i.....x°„), P = (x°, +ltt.....x„ +/»„)

Definicja 6.21 (Funkcja różniczkowalna w punkcie)

Niech istnieją pochodne cząstkowe. §£"{Po), i= 1.....n. Funkcja f jest różniczkowalna

w punkcie PointA wtedy i tylko wtedy, gdy spełniony jest warunek:

f(P) - HPo) - (Po)l‘l - $h(P«V>2 -■■■- jg£(Po)ftn A    IPPol

Przykład 6.10 Zbadać różniczkowalność funkcji we wskazanych punktach:

•    /(*, y) = x2 + y2. P0 = (1.-2)

•    /(*.y) = tfxy. P0 = (0.0)

Twierdzenie 6.5 (Warunek konieczny różniczkowalności funkcji)

Jeżeli funkcja jest różniczkowalna w punkcie, to jest ciągła w tym punkcie.

Uwaga 6.15 Twierdzenie odwrotne nie jest prawdziwe. Funkcja f(x.y) = tfxy jest ciągła w Po = (0,0), ale nie jest różniczkowalna w tym punkcie.

Twierdzenie 6.6 (Warunek wystarczający różniczkowalności funkcji)

Jeżeli pochodne cząstkowe    i = 1..... n | są ciągłe, w punkcie Po, to funkcja f jest

różniczkowalna w tym punkcie.

Definicja 6.22 (Różniczki funkcji)

Niech funkcja f będzie różniczkowalna w punkcie Po. Różniczką funkcji / w punkcie Po nazywamy funkcję df(Po) zmiennych Ax, określoną wzorem:

<//(Po)(Ax,.Ax2.....Ax„) |£(P„) Ax, + Ęf-(Pb) Ax2 + ... + ^(P„)Ax„

OX\    0X2    OXn

Przykład 6.11 Obliczyć różniczkę funkcji f(x.y) = >fx2 + y2 w punkcie Po = (-3,4).

Zastosowanie różniczki do obliczania przybliżonych wartości funkcji.

Jeżeli fiuikcja / ma ciągłe pochodne cząstkowe pierwszego rzędu w punkcie

Po =    ....,    , to

/(xi +Aji.....x„ +Ax„) ss f(x\,...,xn) + d/(Po)(Axi. Ax2----, Ax„)

42



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
18 Twierdzenie 5.2 (o kierunku najszybszego wzrostu funkcji) Niech G będzie zbiorem otwartym w £ , p
wyklad2c Gradientem funkcji (f) w punkcie x nazywamy (o ile istnieje) wektor, który wskazuje kierune
2013 04 17 05 55 METODA WJS/A BSZEGO SPADKI W metodzie najszybszego spadku (u 4. mc te MVS> korz
analiza07a 21.    Podać definicję pochodnej kierunkowej, pochodnej cząstkowej i gradi
img004 4 4 Ó1 62 62 Gradient funkcji Ćwiczenia ••••«• Zadania
IMG67 (2) 4. Narysuj jak jest położony gradientu funkcji fl(x), x 1 [X
Zestaw 4 b Operatory, transformacje 1. Korzystając ze wzoru na gradient funkcji skalarnej f(x. y, z)
4. Różniczka funkcji i jej zastosowania. Pochodne cząstkowe funkcji złożonych. Gradient funkcji. Eks
str15 (47) C - macidŁkuww.wji *n bt^dił ohsewacji x,y.....t ÓP~ f ••• gradient funkcji 2 mK mxy
37654 img312 (4) 306 wektora W w j-tym kroku o pewną wielkość Vte;, proporcjonalną do i-tej składowe

więcej podobnych podstron