91101

91101



G(s) liniowym układu (Obiektu) liniowego stacjonarnego nazywać będziemy wartość określoną jako stosunek transformaty wymuszenia U(s) tego układu przy zerowych warunkach początkowych. G(s) =Y(s) / U(s)

TYPOWE CZŁONY LINIOWE

-    Człon proporcjonalny

-    Człon inercyjny I rzędu

-    Człon całkujący idealny( na YVY jest całka)

-    Człon całkujący z inercją! to samo, tylko zaburzone)

-    Człon różniczkujący( na WY pochodna sygnału WE)

-    Człon różniczkujący z inercją! to samo ale zaburzony)

-    Człon oscylacyjny( złożenie członów inercyjnych inercyjnych rzędu)

-    Człon oscylacyjny II rzędu

-    Człon opóźniający( to co na WE opóźnione na WY)

CZŁON BEZINERCYJNY ( proporcjonalny wzmacniający)

Równanie różniczkowe WE/W Y:    y= ku

k - współczynnik wzmocnienia określony jako stosunek odpowiedzi y do wymuszenia w stanie ustalonym.

T - stała czasowa = 0

Charakterystyka skokowa:    g(t)

t


h(t) = kl(t)

Charakterystyka impulsowa:    h(t)

h(t) = k ó(t)


Transmitacja:



Gi(s) = k

Kierunek przepływu pi^tn


** Przykład 1: CZWÓRNIK (Dzielnik Napięcia)


Wybieram wielkości WE i WY czwómika, zakładam jeszcze, że jest nieobciążony.

o


O

I(t) - prąd płynie, wiedzieć to musze, aby znać zależności między Uw«(t) i Uwy(t).

iMt) = i(t) - (R, -ma—

lUt) = 1(0 * r2 => I(t) wyliczam l(t) i podstawiam

R


+ R a




Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
12597021?1428299964465w6151290 o 10. Warunkiem koniecznym i wystarczającym stabilności liniowego, st
Jest to możliwe, jeśli obiekt jest liniowy, stacjonarny i skończenie wymiarowy, tzn. jest opisany ró
Zdjęcie 0084 1.    Macierz kwadratową i 11 (operator liniowy w Rk) nazywamy projektor
img082 82 6. Metody aproksymacyjne Rys. 6.8. Dychotomie liniowe dla m = 2 oraz N = 4 Tabela 6.1. War
2 Test oparty na regresji liniowej W modelu regresji liniowej posługiwać się będziemy zestawem danyc
CCF20110506016 2 2 (7—113) Prąd i2 maleje liniowo od wartości określonej wzorem (7—110) zgodnie z w
34. W klasycznym modelu regresji liniowej y, = a + bx, + u,, jeżeli zmienność wartości pozostał
Współczynnik liniowy Pearsona przyjmuje zawsze wartości z przedziału od -1 do +1. Dodatni znak współ
Bitii    , a /i / 3. Analizowano model liniowy opisujący zależność pomiędzy wartością

więcej podobnych podstron