3784493849

wych ekspertów znających odpowiedź na zadane pytanie. Niezależnie, wykazano duży potencjał analiz sieciowych, które mogą być wykorzystane do porównania struktur organizacyjnych ze strukturami komunikacyjnymi wewnątrz firmy (organizacji).

Równolegle, zainspirowany rzeczywistymi problemami istniejącymi w przemyśle, Przemysław Ka-zienko zaczął tworzyć grupę badawczą zajmującą się klasyfikacją - rodzajem uczenia maszynowego, w szczególności klasyfikacją wieloetykietową. Oba te obszary zainteresowań (klasyfikacja oraz SNA) ewoluowały w kierunku wnioskowania i klasyfikacji dla sieci społecznych, a szerzej wnioskowania dla sieci złożonych. W efekcie tego, zespół Przemysława Kazienki rozpoczął badania nad klasyfikacją kolektywną, będącą częścią szerszej dziedziny - relacyjnego uczenia maszynowego. Klasyfikacja kolektywna ma na celu wnioskowanie o klasie węzłów na podstawie pewnej (nawet małej) grupy znanych węzłów i powiązaniach strukturalnych istniejących w sieci. Dodatkowo, problemy te były rozważane pod kątem opracowania efektywnych metod pozwalających przetwarzać w środowisku równoległym wielkie sieci zawierające miliony węzłów.

Od ponad dwóch lat Przemysław Kazienko prowadzi badania nad innym aspektem sieci - dyfuzją informacji i wpływu, w szczególności rozprzestrzenianiem się wpływu w sieci społecznej.

W ostatnim roku nawiązano w zakresie procesów dyfuzyjnych oraz klasyfikacji dla sieci intensywną współpracę w uniwersytetem Rensselear Polytechnic Institute w USA, w tym także z fizykami i socjologami tam pracującymi, czego efektem jest złożony grant w programie Harmonia (09.2014).

Prace badawcze dotyczyły także zastosowań eksploracji danych oraz analizy sieci społecznych w medycynie i marketingu. W tym celu nawiązano współpracę w Uniwersytetem Ekonomicznym we Wrocławiu, AFW we Wrocławiu oraz szeregiem uniwersytetów i ośrodków badawczych w Europie Zachodniej. Prace w obszarze medycyny realizowane były i nadal są w ramach programów badawczych w 7. Programie Ramowym. Efektem dobrej współpracy zagranicznej w tym zakresie są dwa kolejne przygotowane projekty (jeden złożony w ramach inicjatywy IMI - Innovative Medicines Initiative, bez sukcesu) oraz w Horizon 2020 (w trakcie oceny w drugim etapie). Grupa badawcza PWr miała w tych projektach silną pozycję i drugi największy budżet po koordynatorze z Wielkiej Brytanii.

Efektem działań ukierunkowanych na współpracę zarówno na poziomie międzynarodowym jak i lokalnym jest założenie przez Przemysława Kazienko nowego centrum badawczego ENGINE, włączenie do niego kilku grup badawczych Politechniki Wrocławskiej, 21 partnerów z Europy Zachodniej oraz kilku z USA oraz pozyskanie dla niego środków w ramach programu RegPot (7. Program Ramowy) o wartości ok. 20 min. PLN.

2.4. Główne osiągnięcia naukowe - publikacje i cytowania

Jednym z głównych osiągnięć jest założenie i prowadzenie polskiej grupy badawczej, zajmującej się:

1.    analizą sieci społecznych, w tym m.in. sieciami wielowarstwowymi (od 2007) a także analizą sieci złożonych¹ (od 2010),

2.    klasyfikacją wieloetykietową (od 2009),

3.    kolektywną klasyfikacją i relacyjnym uczeniem maszynowym (od 2009)

4.    procesami dyfuzyjnymi i rozprzestrzenianiem się wpływu w sieciach społecznych (od

2012)

5.    analizą wydźwięku (sentymentu) (od 2013)

6.    eksploracją danych w wybranych obszarach zastosowań, m.in. w medycynie, finansach i handlu (od 2008)

7

1

Sieci społeczne można traktować jako specyficzny rodzaj sieci złożonych (complex networks). Te ostatnie są pojęciem szerszym i obejmują także np. sieci transportowe, biologiczne, językowe, itp. Oznacza to, że niektóre rozwiązania, metody, miaiy, itd. były proponowane ogólnie dla sieci złożonych, zaś sieci społeczne były traktowane tylko jako przykład sieci złożonych.