©msg
Opracowanie wyników pomiarów - oszacowanie niepewności pomiaru
D.l Tablica wartości współczynnika rozszerzenia fcp(v) (oraz uwagi dotyczące rozkładu prawdopodobieństw) | |||||
Wartości współczynnika rozszerzenia fcp(v) otrzymane z rozkładu t-Studenta w zależności od liczby stopni swobody v przy wybranych poziomach ufności p |
Oszacowanie współczynnika rozszerzenia oparte jest na założeniu, że w uproszczeniu pewnym rozkład zmiennej t = (y — py)/uc(y) jest rozkładem t-Studenta, o gęstości prawdopodobieństwa ( —oo < t < +oo): , , i r(1r1k tV,ł”'2 rg) K) Warunek Pr[-tp(v) < t < tp(v)] = p, gdzie Pr[ ] oznacza "prawdopodobieństwo, że”, a tp(v) wyznaczone jest równaniem p(t,v) dt = p , oznacza, że Pr[y- tp(v)uc(y) <py<y + tp(v)uc(y)] = p , co jest podstawą przyjęcia wartości fcp = tp(v) przy obliczaniu niepewności rozszerzonej U(y) = kp • uc(y) | ||||
Stopnie swobody |
Poziom ufności wyrażony w procentach | ||||
v |
68,27% | 95,45% | 99,73% | ||||
1 |
1,84 |
13,97 |
235,80 | ||
2 |
1,32 |
4,53 |
19,21 | ||
3 |
1,20 |
3,31 |
9,22 | ||
4 |
1.14 |
2,87 |
6,62 | ||
5 |
Ul |
2,65 |
5,51 | ||
6 |
1,09 |
2,52 |
4,90 | ||
7 |
1,08 |
2,43 |
4,53 | ||
8 |
1,07 |
2,37 |
4,28 |
W granicznym przypadku v —* oo rozkład t-Studenta prowadzi do rozkładu normalnego dla wielkości y przy wartości oczekiwanej py oraz odchyleniu standardowym a = uc(y), co oznacza, że np. przedział wartości py + k„ ■ a zawiera wtedy p = 95,45% rozkładu dla kp = 2. | |
9 |
1,06 |
2,32 |
4,09 | ||
10 |
1,05 |
2,28 |
3,96 | ||
11 |
1,05 |
2,25 |
3,85 | ||
12 |
1,04 |
2,23 |
3,76 | ||
13 |
1,04 |
2,21 |
3,69 |
Jeśli a: jest opisane przez prostokątny rozkład prawdopodobieństwa z wartością oczekiwaną px oraz odchyleniem standardowym a = Ax/V3 , gdzie Ax jest połową szerokości rozkładu, to poziom ufności wynosi 57,74% dla współczynnika kp = 1, natomiast już 100% przy kp>'/3 = 1,73. | |
14 |
1,04 |
2,20 |
3,64 | ||
15 |
1,03 |
2,18 |
3,59 | ||
20 |
1,03 |
2,13 |
3,42 | ||
30 |
1,02 |
2,09 |
3,27 | ||
40 |
1,01 |
2,06 |
3,20 |
Rozkład prostokątny prawdopodobieństwa jest ekstremalnym przykładem rozkładu innego niż normalny, dla którego splot (konwolucja) nawet niewielkiej ilości (mech) takich rozkładów o jednakowej szerokości jest w przybliżeniu rozkładem normalnym. (Dla dwóch byłby to rozkład trójkątny) | |
50 |
1,01 |
2,05 |
3,16 | ||
100 |
1,001 |
2,025 |
3,077 | ||
oo | 1,000 | 2,000 | 3,000 |
Dodatkowe dane o sposobie obliczania złożonej niepewności standardowej
D.2
(*)
W przypadku silnej nieliniowości funkcji/potrzebne jest uwzględnienie składników wyższego rzędu w rozwinięciu w szereg Taylora. We wzorze (C.l) na niepewność złożoną uc(y) wystąpi istotny składnik wyższego rzędu:
[W UH ) |
2v |
d*f 1 |
[2 \dXidXj) |
+ dXi |
dxldxj\' |
(**)
Przypadek, kiedy niektóre z wielkości reprezentowanych przez wyniki x1,x2, — XN są skorelowane wymaga wyko rzystania kowariancji, co prowadzi do następującej formuły obliczeniowej dla złożonej niepewności standardowej
gdzie estymaty kowariancji u(xj,Xj) wyrażono za pomocą estymat współczynników korelacji r(Xf,xj) z wykorzystaniem formuły u(xi,Xj) = r(xi,xj')u(xi)u(xj). (Możliwe oszacowanie r(xi,Xj) = u(x,) ■ Sj/[u(xj) ■ 5(])
D.3 Sposób zapisu wyniku pomiaru wraz z niepewnością_|
Wynik pomiaru podajemy wraz z niepewnością w tych samych jednostkach. Niepewność pomiaru podajemy z dokładnością dwóch cyfr znaczących (obliczamy z dokładnością minimum trzech cyfr znaczących, by zaokrąglić do dwóch). Wartość liczbowa wyniku pomiaru zaokrąglamy według zwykłych reguł, do takiej ilości cyfr znaczących, by jedność na pozycji ostatniej cyfry znaczącej wyniku i niepewności odpowiadała tei samej wartości w jednostkach wyniku i niepewności. Przy podawaniu niepewności rozszerzonej powinno się również określić przyjęty poziom ufności oraz zastosowany współczynnik rozszerzenia. Przykładowo, dysponując obliczonymi z pomiarów g = 9,874 m/s2 oraz u(g) = 0,2076 m/s2 = 0,21 m/s2, przyjmując p = 95% podajemy wynik: g = (9,87 + 0,42) m/s2 dla kp = 2 Współczynniki korelacji powinny być podane z dokładnością trzech cyfr znaczących, jeżeli ich bezwzględne wartości są bliskie jedności.