Matematyka, st. 2, 2009/2010
TYP PRZEDMIOTU: DODATKOWY A
FORMA ZAJĘĆ |
W |
C |
L |
LICZBA GODZIN |
30 |
30 |
30 |
FORMA ZALICZENIA |
E |
O |
O |
ECTS |
10 |
SEMESTRY | |||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
■ |
WYKŁADOWCA
prof. dr hab. Roman Zmyślony
WYMAGANIA WSTĘPNE
Znajomość elementów rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej.
EFEKTY KSZTAŁCENIA
PROGRAM NAUCZANIA
1. Klasyfikacja modeli ekonometiycznych: modele liniowe, nieliniowe i sprowadzalne do liniowych.
2. Dobór zmiennych do modeli.
3. Metoda najmniejszych kwadratów estymacji parametrów modelu.
4. Testowanie istotności modelu (analiza wariancji, test F Snedecora), współczynnik determinacji
5. Testowanie istotności poszczególnych parametrów.
6. Estymacja błędu modelu (wariancji).
7. Przedziały ufności dla parametrów i funkcji liniowych parametrów.
8. Predykcja i przedziały dla predykcji.
9. Przegląd modeli ekonometiy cznych.
10. Modele nieliniowe, funkcje produkcji itp. oraz metody numery czne obliczania estymatorów.
11. Model autokorelacj i.
12. Modele wielorównaniowe LITERATURA
[1] G.C. Chow, Ekonometria, PWN, Warszawa, 1995.
[2] Ch. Dougherty, lntroduction to Econometrics, Oxford University Press, 1992.
[3] J. Dziedzic (red.), Zbiór Zadań z Ekonometrii, AE, Wrocław, 2000.
[4] K. Jajuga (red.), Ekonometria - Metody i Analiza Problemów Ekonomicznych, AE, Wrocław, 1999.
[5] C. R. Rao, Modele liniowe statystyki matematycznej, PWN, Warszawa, 1982.
[6] A. Welfe, Ekonometria, PWE, Warszawa, 2003.
WARUNKI ZALICZENIA
Egzamin pisemny.
12