7133531682

7133531682



2 Geometryczne rozwiązywanie zadań programowania liniowego.

Zestaw 2. Geometryczne rozwiązywanie zadań programowania liniowego.

Zadanie 2.1. Rozwiązać w sposób geometryczny następujące zadanie:

J(u) = iii + 2«2 —* min. u€U — {u = (ui, U2) € M2; u > 0,

—2it] — U2 < —2,

\u\ ~U2<\,

—Ul + U2 < 2,

Ui < 3}

Zadanie 2.2. Rozwiązać w sposób geometryczny następujące zadanie:

J(u) = —2ui + U2 —> min. u EU — {u = (ui,U2) € M2; u > 0,

—Ui — U2 < —1,

-Ui + u2 < —1,

—Ui -I- 2u2 ^ 0,

2ui — u2 < 5}

Zadanie 2.3. Rozwiązać w sposób geometryczny następujące zadanie:

J(u) = 2ui — u2 —> min. u £ U = {u = (ui,u2) € K2; u > 0,

—^Ui + u2 < 2,

2 Ui - «2 < -1}

Zadanie 2.4. Rozwiązać w sposób geometryczny następujące zadanie:

J(u) = —ui + u2 —► min. u U = {u = (ui,u2) e M2; u > 0,

— ijUi + u2 ^ 2,

-|ui + u2 = 1}

Zadanie 2.5. Rozwiązać w sposób geometryczny następujące zadanie

W pewnym zakładzie wytwarzane są produkty A i B. Do produkcji każdego z nich wykorzystywana jest praca trzech maszyn: Ml, M2, M3. Maszyna Ml może być wykorzystana przez 24000 s, M2 - 40000 s, M3 - 27000 s. Poniższa tabela podaje czas pracy każdej maszyny potrzebny do wyprodukowania jednostki każdego produktu:

4



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
10. Geometryczne przedstawienie modeli i rozwiązań zadań programowania liniowego Przy pomocy metody
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Rysunek 1.1. Klasyfikacja
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Po uruchomieniu programu,
1.2. Rozwiązywanie zadań programowania liniowego metodą geometryczną Dla każdej zmiennej decyzyjnej
DSC00093 (8) Rafami OptnfcjJne INTERPRETACJA GEOMETRYCZNA ZADAŃ PROGRAMOWANIA LINIOWEGO Rozpatrujemy
Slajd35 4 Metoda simpleks Uniwersalną metodą rozwiązywania programów liniowych jest algorytm simplek
Slajd40 3 Metoda simpleks Najogólniej ujmując, wyznaczenie rozwiązania zadania programowania liniowe
Slajd49 4 Metoda simpleks Jak już wspomniano, program liniowy może mieć więcej niż jedno rozwiązanie
024 025 2 24 Programowanie liniowe1.2.2. Zbiór rozwiązań dopuszczalnych W zadaniu rozpatrywanym w pr
028 029 2 28 Programowanie liniowe Rysunek 1.7 Rysunek 1.8 punkty tej prostej ze zbiorem rozwiązań d
040 041 2 40 Programowanie liniowe Iteracja 3 Sprawdzamy, czy otrzymane rozwiązanie bazowe: jc, =4,
044 045 2 44 Programowanie liniowe Rysunek 1.12 Nie wszystkie rozpatrywane uprzednio rozwiązania poz
054 055 2 54 Programowanie liniowe dwa alternatywne bazowe rozwiązania optymalne: W, i W, oraz alter
066 067 2 66 Programowanie linioweTwierdzenie 1.3 Dla rozwiązań optymalnych9 x, y, odpowiednio, zada
080 081 2 80 Ct A f-O . •)O../, ( ■ ■ ••• Programowanie liniowe Przykład 1.20 Rozwiążemy
086 087 2 86 Programowanie liniowe Rysunek 1.20 Alternatywnymi bazowymi rozwiązaniami optymalnymi są
Badania operacyjr Zagadnienia programowania liniowego ROZWIĄZYWANIE ZPL >• Definicje •
Zagadnienie programowania liniowego - metoda graficzna Wyznaczenie zbioru rozwiązań dopuszczalnych:

więcej podobnych podstron