wykorzystaniem programów CAX [3, 11, 12] oraz metod, procedur oceny i weryfikacji projektowanych i aktualnie realizowanych procesów technologicznych montażu.
Na szczególną uwagę, zdaniem autora, zasługuje nowe podejście do zagadnień heurystycznego ustalania kolejności montażu części i zespołów maszyn w procesie technologicznym montażu z zastosowaniem:
- teorii grafów i digrafów skierowanych oraz macierzy grafów i stanów [25]
- teorii hipergrafów - szczególnie hipergrafów skierowanych [22]
- algorytmów genetycznych [15]
- metod Yagera [1], Bassa i Kwakernaaka [5] oraz zasad Pareto [8] do weryfikacji i oceny procesów technologicznych
- modelowania i optymalizacji procesów montażu z zastosowaniem programów symulacyjnych [24].
Ponadto zostały opracowane algorytmy ustalania dopuszczalnych kolejności montażu jednostki
montażowej - wyrobu i ich oceny, które umożliwiły opracowanie autorskich programów komputerowych wspomagających te działania.
Całość teoretycznych prac badawczych została zweryfikowana na wielu przykładach z praktyki przemysłowej, gdzie autor w oparciu o opracowaną metodykę przedstawił kompleksowy przykład modelowania i badań symulacyjnych procesu technologicznego montażu:
- końcowego samochodu osobowego [2,6]
- kompletacji silinka autobusowego [10,17]
- centrum obróbczego serii DMC 635 wraz z zagadnieniem wyrównoważenia (balansowania) oraz badań symulacyjnych PTM linii montażu końcowego [14,16,18]
- wrzeciona głównego tokarki CTX-210 [19, 20, 21]
- deski rozdzielczej samochodu osobowo-dostawczego [23]
- badań pracochłonności procesów montażu [14,16,26].
Podsumowując, można stwierdzić, że uzyskane wyniki badań teoretycznych i praktycznych pozwoliły na opracowanie kompleksowej metodyki umożliwiającej racjonalne projektowanie struktury procesów technologicznych montażu z zachowaniem ich elastyczności organizacyjnej i technicznej oraz efektywności ekonomicznej.
1. Jan Żurek, Olaf Ciszak
Wybór wariantu kolejności montażu części i zespołów maszyn z wykorzystaniem metody Yagera
Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji, kwartalnik, KBM PAN o. Poznań, vol. 20, nr 2, s. 145-153, WPP, Poznań,
2000, ISSN 1233-9709. Udział własny: 85 %.
Przedstawione w pracy postępowanie w zakresie wyboru wariantu kolejności montażu oparto na poszukiwaniu optymalnej struktury procesu technologicznego montażu za pomocą uproszczonej metody Yagera. Praca zawiera założenia teoretyczne oraz autorski algorytm zastosowany w tym postępowaniu. W końcowej części pracy przedstawiono przykład oceny i wyboru najkorzystniejszego wariantu procesu technologicznego montażu dla siłownika przeponowego o małym skoku. W przykładzie przyjęto, że części i zespoły są łączone według metody pełnej zamienności części.
2. Jan Żurek, Olaf Ciszak, Wojciech Rosę
Balancing of a car assembly linę by means ofheuristic algorithm
Archiwum Technologii Maszyn i Automatyzacji, kwartalnik, KBM PAN o. Poznań, vol. 21, nr 2, s. 223-230, WPP, Poznań,
2001, ISSN 1233-9709. Udział własny: 65 %.
Balansowanie linii montażu samochodu za pomocą algorytmu heurystycznego
W pracy przedstawiono zadanie balansowania linii montażowej na przykładzie samochodu osobowego Omówiono dotychczasową strukturę procesu montażu samochodu, opracowano graf ograniczeń kolejnościowych oraz algorytm działania opracowanego programu komputerowego pozwalającego optymalizować takt oraz liczbę stanowisk linii. W końcowej części przedstawiono wyniki oraz wnioski z przeprowadzonych symulacji i analiz. Za pomocą opracowanego heurystycznego algorytmu i programu obliczeniowego można szybko oraz dokładnie wyznaczać najkorzystniejszą liczbę stanowisk - w tym przede wszystkim liczbę niezbędnych pracowników, a mając daną dokładną ich liczbę także optymalny czas taktu linii montażowej. Jest to bardzo duże ułatwienie i cenna pomoc dla kierownictwa wydziału montażu, gdyż w przypadku zmiany zamówień (liczby montowanych samochodów), można szybko dostosować do nowej sytuacji liczbę zatrudnionych na linii montażowej pracowników. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że w obecnych czasach, kiedy o wytwarzaniu wyrobów decydują konkurencja i aspekty ekonomiczne, zmniejszenie liczby pracowników
5