2749772229

Weryfikacja modelu regresji liniowej jednej zmiennej objaśniającej: procedura weryfikacji statystycznej i merytorycznej (weryfikacja hipotez modelu ekonomicznego); procedura weryfikacji statystycznej - wybrane elementy: badanie normalności rozkładu składnika losowego, badanie istotności współczynników regresji. Analiza szeregów czasowych.

Laboratoria komputerowe z wykorzystaniem oprogramowania R pokazujące praktyczne aspekty modelowania ekonometrycznego dla zagadnień poruszanych na wykładzie i ćwiczeniach.

Metody dydaktyczne: ćwiczenia laboratoryjne, zestawy zadań do samodzielnego rozwiązania, opracowanie projektów laboratoryjnych Założenia i cele przedmiotu

wiadomości: podstawy teoretyczne i przykłady zastosowań modelowania ekonometrycznego w ekonomii umiejętności: budowa oraz podejmowanie decyzji na podstawie modeli ekonometrycznych Forma i warunki zaliczenia przedmiotu: przedmiot kończy się zaliczeniem na ocenę oraz egzaminem na ocenę

Forma zaliczenia ćwiczeń: pisemna, projekty.

Forma zaliczenia egzaminu: pisemna.

Warunki zaliczenia ćwiczeń: ocena pozytywna uzyskana na podstawie pracy pisemnej (ćwiczenia), wykonanych projektów (laboratoria) oraz aktywności na zajęciach.

Warunki zaliczenia egzaminu: ocena pozytywna uzyskana na podstawie pracy pisemnej. Uzyskanie z pracy co najmniej 50% punktów.

Literatura podstawowa

[1]    Maddala G.S. (2006), Ekonometria, WN PWN, Warszawa.

[2]    Walesiak M., Gatnar E. (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.

[3]    Dziechciarz J. (red.) (2003), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania, Wyd. AE, Wrocław.

[4]    Nowak E. (2002), Zarys metod ekonometrii. Zbiór zadań, WN PWN, Warszawa.

[5]    Welfe A. (red.) (2003), Ekonometria. Zbiór zadań, PWE, Warszawa.

[6]    R Development Core Team (2011), R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.R-project.org.

Literatura uzupełniająca

[1]    Kufel T. (2011), Ekonometria. Rozwiązywanie problemów z wykorzystaniem programu GRETL, PWN, Warszawa.

[2]    Gruszczyński M., Kuszewski T., Podgórska M. (red.). Ekonometria i badania operacyjne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.

[3]    Welfe A. (2003), Ekonometria, PWE, Warszawa.

[4]    Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W. (2003), Ekonometria. Wybrane zagadnienia, WN PWN, Warszawa.

[5]    Bartosiewicz S. (1989), Ekonometria, PWE, Warszawa.

— -4- —

EKONOMIA INTEGRACJI EUROPEJSKIEJ (ECONOMICS OF EUROPEAN INTEGRATION)

Kierunek / specjalność: Ekonomia / realizowany na kierunku

Forma studiów: studia stacjonarne I stopnia / studia niestacjonarne I stopnia

Wymagania wstępne - zaliczone przedmioty:

Forma zajęć	Liczba godzin	Semestr	Rok studiów	Punkty ECTS
wykłady	30/30	IV/IV	II/II	4/4

Charakterystyka zajęć dydaktycznych:____

Prowadzący: dr Jerzy Ładysz

tel. [phone]; budynek i nr pok.: H22 Treści programowe:

Pojęcie, warunki i korzyści ekonomiczne integracji międzynarodowej. Geneza i rozwój integracji w Europie. Integracja rynkowa - modele unii celnej i wspólnego rynku. Etapy integracji europejskiej - proces pogłębiania i poszerzania integracji. Jednolity rynek europejski. Modele integracji (federalizm, konfederalizm, neofunkcjonalizm, funkcjonalizm). Formy integracji (strefa wolnego handlu, unia celna, wspólny rynek, unia walutowa, unia gospodarcza, unia polityczna).

Teoria optymalnego obszaru walutowego. Unia Gospodarcza i Walutowa. Kryteria członkostwa w unii gospodarczo-walutowej (kryteria konwergencji).

System prawny UE (źródła prawa wspólnotowego, rodzaje aktów prawnych). Traktat z Lizbony.

System instytucjonalny UE (Parlament Europejski, Rada Europejska, Rada Unii Europejskiej, Komisja Europejska, Trybunał Sprawiedliwości Unii Europejskiej, Europejski Bank Centralny, Trybunał Obrachunkowy, Komitet Ekonomiczno-Społeczny, Komitet Regionów).