Statystyka inżynierska | |||
Semestr |
Rodzaj zajęć |
Liczba qodzin (w semestrze) |
Liczba punktów ECTS |
5 |
W |
15 |
1 |
5 |
C |
15 |
1 |
1. Przedmioty wprowadzające wraz z wymaganiami wstępnymi
Matematyka - podstawowe wiadomości z rachunku różniczkowego i całkowego.
2. Cele kształcenia - kompetencje jakie powinien osiągnąć student
Przedmiot ma służyć do zapoznania studentów z metodami matematycznego analizowania danych przy użyciu statystyki matematycznej.
3. Metody dydaktyczne
Wykład i ćwiczenia prowadzone będą w formie zajęć audytoryjnych.
4. Kryteria, elementy i forma oceny przedmiotu - efektów kształcenia:
Zaliczenie ćwiczeń na podstawie pisemnych kolokwiów i odpowiedzi ustnych. Nie ma egzaminu.
5. Treści programowe. Treść wykładów i ćwiczeń.
Tematyka zajęć |
Liczba qodzin | |
1 |
Elementy kombinatoryki. Przestrzeń zdarzeń elementarnych. Zdarzenia. Rozkład prawdopodobieństwa. Prawdopodobieństwo. |
2 |
2 |
Prawdopodobieństwo warunkowe. Zdarzenia niezależne. Twierdzenie o prawdopodobieństwie zupełnym. Schemat Bernoulliego. |
2 |
3 |
Rozkład prawdopodobieństwa i dystrybuanta zmiennej losowej. Zmienne losowe typu skokowego. Rozkłady: jednopunktowy, dwupunktowy i dwumianowy, Poissona. Zmienne losowe typu ciągłego. Rozkłady zmiennych losowych: jednostajny, wykładniczy, gamma, normalny. Funkcje charakterystyczne. Funkcje zmiennej losowej. |
2 |
4 |
Parametry zmiennej losowej. Wartość przeciętna. Momenty zwykłe i centralne. Wariancja i odchylenie standardowe. Mediana. |
2 |
5 |
Prawa wielkich liczb. Centralne twierdzenia qraniczne. |
1 |
6 |
Podstawowe pojęcia statystyki. Rozkłady prawdopodobieństwa występujące w statystyce. Określenie i podstawowe własności estymatorów. Estymatory wartości przeciętnej i wariancji. Estymatory współczynnika korelacji i współczynnika reqresji. |
2 |
7 |
Przedziały ufności. Weryfikacja hipotez statystycznych. |
2 |
8 |
Testy parametryczne. Testy zgodności. Testy niezależności. |
2 |
6. Literatura podstawowa
a) Plucińska A., Pluciński E.: Probabilistyka. Rachunek prawdopodobieństwa. Statystyka matematyczna. Procesy stochastyczne. WNT 2006.
b) Gajek L., Kałuszka M.: Wnioskowanie statystyczne. WNT 1999.
c) Krysicki W. et al: Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. PWN 2007.
d) Gerstenkorn T.: Kombinatoryka i rachunek prawdopodobieństwa. PWN 1983.
7. Literatura uzupełniająca
a) Kassyk-Rokicka H.: Statystyka. Zbiór zadań. Polskie wyd. Ekonomiczne 1999.
b) Magiera R.: Modele i metody statystyki matematycznej. Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2002.
c) Jasiulewicz H., Kordecki W., Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania. Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2003.
Osoby prowadzące: dr Paweł Zaprawa/ mgr Magdalena Sobczak-Kneć.
205