6628926729

METODY PROBABILISTYCZNE I STATYSTYKA - SYLLABUS

3.2. Tematy wykładów

Lp	Temat	ST	NS
1.	SPRAWY ORGANIZACYJNE: Rodzaje zajęć. Podręcznik, Portal, Zasady oceny postępów studenta. Udostępniane materiały	1	1
2.	POJĘCIA WSTĘPNE: Populacja i jej cechy. Szeregi statystyczne, Metody badań statystycznych. Próba losowa. Części przedmiotu (statystyka opisowa, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna, przykłady zastosowań w informatyce)	1	1
3.	PODSTAWY STATYSTYKI OPISOWEJ: Zadania statystyki opisowej, Szeregi statystyczne. Określanie miar opisowych zbiorowości, Możliwości obliczania miar opisowych zbiorowości, Ocena korelacji	4	3
4.	ZDARZENIA LOSOWE I PRAWDOPODOBIEŃSTWO: Zdarzenia elementarne. Relacje między zdarzeniami. Definicje prawdopodobieństwa, Prawdopodobieństwo warunkowe, Prawdopodobieństwo całkowite i wzór Bayesa, Zdarzenia niezależne	3	2
5.	ZMIENNE LOSOWE JEDNOWYMIAROWE I DWUWYMIAROWE, SKOKOWE I CIĄGŁE: Określenie zmiennej losowej, Rodzaje zmiennych losowych, Określanie rozkładu zmiennej losowej, Rozkłady łączne, warunkowe i brzegowe	3	2
6.	PARAMETRY ROZKŁADU ZMIENNYCH LOSOWYCH: Wartość oczekiwana. Wariancja, Kowariancja i współczynnik korelacji	3	2
7.	WYBRANE ROZKŁADY ZMIENNYCH LOSOWYCH: Rozkłady skokowej zmiennej losowej (dwupunktowy, dwumianowy, geometryczny, Poissona), Rozkłady ciągłej zmiennej losowej (jednostajny, normalny, wykładniczy, chi-kwadrat. Studenta, Snedecora)	3	2
8.	TWIERDZENIA GRANICZNE: Twierdzenia integralne, Twierdzenia lokalne, Prawa wielkich liczb	2	1
9.	REPETYTORIUM: Tematy 2 - 8	2	2
10.	PODSTAWOWE STATYSTYKI I ICH ROZKŁADY: Pojęcie statystyki. Podstawowe statystyki dla jednej cechy populacji i ich rozkłady (średnia z próby, wariancje z próby), Podstawowe statystyki dla dwóch cech populacji i ich rozkłady (unormowane różnice średnich, iloraz wariancji)	2	1
11.	ESTYMACJA PUNKTOWA I PRZEDZIAŁOWA: Zasady punktowej estymacji parametru rozkładu, Ocena estymatorów, Przykłady estymatorów, Metody wyznaczania estymatorów, Poziom ufności. Budowanie przedziału ufności, Przykłady przedziałów ufności	4	2
12.	WERYFIKACJA PARAMETRYCZNYCH I NIEPARAMETRYCZNYCH HIPOTEZ STATYSTYCZNYCH: Rodzaje hipotez, Konstrukcja i ocena testu, Przykłady testów parametrycznych (testy do weryfikacji hipotezy o wartości oczekiwanej, testy do weryfikacji hipotezy o równości 2 wartości oczekiwanych, Przykłady testów parametrycznych (test zgodności chi-kwadrat, test niezależności chi-kwadrat, test zgodności rozkładów dla prób niepowiązanych - test Wilcoxona)	4	3
13.	ANALIZA KORELACJI I REGRESJI: Szacowanie współczynnika korelacji (oszacowanie punktowe i przedziałowe). Weryfikacja hipotezy o współczynniku korelacji, Równanie regresji. Szacowanie współczynników regresji	3	2
14.	ZAAWANSOWANE METODY STATYSTYCZNE: Regresja wielokrotna, Analiza korelacji kanonicznej. Analiza skupień, Analiza czynnikowa. Wielowymiarowa analiza wariancji i analiza dyskryminacji	2	1

4

Ostatnia aktualizacja: poniedziałek, 11 marca 2013 13:36