7090996577

7090996577



Rozdział 2. Dobór zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego

cza, iż dana zmienna objaśniająca modelu jest skorelowana ze składnikiem losowym. Podkreślić należy, że wybór zmiennych pozbawionych własności endogeniczności opiera się raczej na intuicji niż na teorii.

5.    W modelu ekonometrycznym powinny znaleźć się zmienne istotne statystycznie, tzn. w uzasadniony statystycznie sposób mające związek ze zmienną objaśnianą.

6.    Zmienne wybrane do modelu nie powinny wykazywać współliniowości. Współliniowość oznacza wysoką korelację między zmiennymi objaśniającymi. Utrudnia to, a niekiedy wręcz uniemożliwia wydzielenie indywidualnego wpływu każdej ze zmiennych objaśniających na zmienną objaśnianą.

W pierwszym kroku z potencjalnego zbioru zmiennych objaśniających należy wyeliminować te, których zróżnicowanie nie jest wystarczające. Noszą one nazwę zmiennych quasi-stałych. Miernikiem zmienności (zróżnicowania) zmiennej jest współczynnik zmienności określony wzorem:

Vi = P-,    (2.1)

Xi

gdzie: s* - odchylenie standardowe zmiennej Xi, Xi - średnia arytmetyczna zmiennej X\.

Po ustaleniu przez badacza wartości krytycznej V*, przyrównuje się ją do wartości współczynnika zmienności dla danej zmiennej. Zmienne spełniające nierówność:

Vi < V*    (2.2)

uznaje się za quasi-stałe i eliminuje ze zbioru potencjalnych zmiennych objaśniających. Zmienne quasi-stałe posiadają zbyt niski poziom zmienności i nie wnoszą istotnych informacji o kształtowaniu się zmiennej objaśnianej. Wartość krytyczna V* jest ustalana arbitralnie, np. na poziomie 0,10 lub 0,15. Zależy to od warunku przyjętego przez osobę tworzącą model ekonometryczny.

Przykład 2.1. Mamy dokonać wyboru zmiennych objaśniających do liniowego modelu ekonometrycznego opisującego kształtowanie się produkcji żywca w decytonach na 1 ha użytków rolnych (Y) w dużych gospodarstwach rolnych pewnego regionu. Potencjalny zbiór zmiennych objaśniających składa się z sześciu elementów, a mianowicie:

X\ - plony owsa w dt/ha, xj - plony jęczmienia w dt/ha,

#3 - plony żyta w dt/ha,

- zbiory ziemniaków w dt/ha,

X5 - zbiory siana łąkowego w t/ha,

X(, - średnie ceny skupu żywca w zł/kg.

Liczbowe wartości wyróżnionych zmiennych, obejmujące ostatnie dziesięć lat, przedstawiono w tabeli 2.1.

Do wyboru zmiennych należy wykorzystać metodę opartą o współczynniki zmienności, przy przyjęciu krytycznej wartości na poziomie V* = 0, 15.

18



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
Rozdział 2. Dobór zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego2.1. Współczynnik zmienności ja
Hellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu eko
Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do m
EKONOMETRIATemat wykfadu:Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w mode
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda Hellwiga, c.d. 2. Następnie dla każdej y-tej
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda Hellwiga - przykład obliczeniowy Przykład 1 Na
DOBOR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda Heliwiga - przykład obliczeniowy Dla kombinacji K2
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych, c.d. 1.
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych, c.d. 4. Sposób
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych - przykład
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych - przykład
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Eliminowanie zmiennych quasi-stalych, c.d. Poziom zmiennośc
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda Hellwiga Idea metody polega na tym, że spośród
10 Rozdział 3. Dobór rozkładu3.1. Rozkład wielkości szkody Pierwszą próbą dobrania modelu do
Photo007(1) ■ROZDZIAŁ 2SPECYFIKACJA MODELU EKONOMETRYCZNEGO W rozdziale drugim omawiane jest klasycz
sr 06 str04[2] ■*.....&■■#■■>■■■# +S-A Schemat do modelu 2 Objaśnienia do schematów: •
img269 W zasadzie wyróżnić można trzy rodzaje procedur wprowadzania zmiennych do modelu regresji: —
Rozdział 11.2. Dobór programów CAD do prac projektowych Na rynku współczesnych programów CAD 3D istn

więcej podobnych podstron