5217957503

DOBOR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU

' Metoda Heliwiga - przykład obliczeniowy

Dla kombinacji K₂ mamy:

r,²    r? 0.09

—— = —=— — —— = 0.09

r„\    1.0

5X1

iel₂

Dla kombinacji K₃ mamy:

h_xx -

h„ =

6^2	fj^2	0.49
2X	1 knl + 1'ii	1.0 + 0.5
ie/3 A	A	0.09
2X1	kn 1+M	0.5 +1.0

= 0.33

= 0.06

Najwieks/a wartość integralnej pojemności informacji W.=0.49) otrzymano dla kombinacji K,=VY,i, stad optymalne jest przyjęcie /a zmienna objaśniającą jedynie zmiennej X_r

oraz = /),, +/)₃₂ = 0.39

I DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU

Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych

Metoda ta polega na budowie grafu powiązań korelacyjnych pomiędzy potencjalnymi zmiennymi objaśniającymi charakteryzującymi się statystycznie istotnymi wartościami współczynników korelacji pomiędzy sobą. Następnie, poprzez odpowiednią analizę grafu, wybiera się te zmienne, które powinny być zmiennymi objaśniającymi.