116933

skorelowane między sobą. Jako zmienne objaśniające wybiera się te z nich, które znajdują się w kombinacji o najwyższej wartości wskaźnika integralnej pojemności informacyjnej.

Przykład:

Do opisu kształtowania się zmiennej Y zaproponowano wstępnie 3 zmienne:

x_tl,x_2l,x_3l

t - szeregi czasowe

Wektor współczynników korelacji między zmienną Y i zmiennymi xu > x21, x3, oraz macierz współczynników korelacji między zmiennymi X_u,x_2l,x_3l przedstawiają się następująco:

V

GJł

0,61 0,86 1    0.36

1

L = 2³ - 1 = 7

*1 =<*!,>

K₂ ={^2f^ł

^K3^=={X3f⁾

*4={*ir^x2f>    H,

K₅={X_lt.X_3t)

K₆={X_2rX_3f}

*7-<**•*»•**>

hn = Mli = 0,50 ^11 1+0	= H
h2l — ^0,721 _0,52 ^2 1 + 0	= H;
/.„=°-^Jji=0,19	= H;