122469

122469



W modelu zespołowej wydajności pracy jako zmienne objaśniające przyjęto techniczne uzi Korzystając z KMNK oszacować parametry strukturalne i parametry struktury stochastyczr

n.obs.

średnia

y

i

14

X O X 1 1

x 2 0.4

15

y teorety: zr re szty

14.42 -0.42

reszty ~ 2

0.1764

2

17

1

0.6

13

17.18

-0.18

00324

3

14.5

1

0.4

15

14.42

0.08

00064

4

20

1

0.7

11

19.46

0.54

02916

5

21.6

1

1

10

21.8

-0.2

0.04

6

23

1

1.2

10

22.76

0.24

00576

7

24.5

1

1

7

24.5

-2.558E-013

6.54313E-CG6

8

28

1

1.5

6

27.8

0.2

0.04

9

26.4

1

1.5

8

26

0.4

0.16

10

29

1

1.7

5

29.66

-0.66

04356

a

21.8

macierz X

Suma

218

-2.387E-012

1.24

jest potrzebne

SZACOWANIE PARAMETRÓW STRUKTURALNYCH:

10

10

100

macierz CROS

XX=

10

12

86

100

86

1114


Xy

al

a(b) a2

a3


26 odnosi się dow wyrazu wolnego - przy 0 x i 0 y zb 4.8 im Ipesze uzbrojenie tym większa wydajność -0.9 im wieksze zatrudnienie tym mniejsza wydajność

SZACOWANIE PARAMETRÓW STRUKT URY STOCHASTYCZNEJ (PARAMETRÓW ROZKŁADU SH

1.    WARIANCJA SKŁADNIKA RESZT OWEGO S~2 (ESTYMATOR WARIANCJI SKŁADNIKA LOSO^

S2 = J^X(y-yt?    SJ=^(y'y-y'X a),

wariancja składnika reszto 0.17714

2.    ODCHYLENIE STANDARDOWE SKŁADNIKA RESZTOWEGO:    o ile odchylają się przeciętr



Wyszukiwarka

Podobne podstrony:
skorelowane między sobą. Jako zmienne objaśniające wybiera się te z nich, które znajdują się w kombi
Zapis modelu w postaci macierzowej:y = X(3 + e    (3) y - wektor obserwacji zmiennej
Model ekonomelryczny kursu bitcoina 23 wykorzystane jako zmienne objaśniające w próbie określenia
Rozdział 2. Dobór zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego cza, iż dana zmienna objaśniaj
Rozdział 2. Dobór zmiennych objaśniających do modelu ekonometrycznego2.1. Współczynnik zmienności ja
Dyrektor jako koordynator zespołu i jego pracy: -    może delegować uprawnienia w tym
1526367202634888068337868558637671612080 n 7. Zmienna objaśniająca nie może znaleźć się w modelu. g
Hellwig i grafy (19) t£$I* Zad. 9 Stosując metodę Hellwiga wybrać zmienne objaśniające do modelu eko
Hellwig i grafy (23) Metodą analizy grafów wybrać optymalną kombinację zmiennych objaśniających do m
EKONOMETRIATemat wykfadu:Co to jest model ekonometryczny? Dobór zmiennych objaśniających w mode
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda Hellwiga, c.d. 2. Następnie dla każdej y-tej
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda Hellwiga - przykład obliczeniowy Przykład 1 Na
DOBOR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda Heliwiga - przykład obliczeniowy Dla kombinacji K2
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych, c.d. 1.
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych, c.d. 4. Sposób
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych - przykład
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych - przykład
DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU Eliminowanie zmiennych quasi-stalych, c.d. Poziom zmiennośc

więcej podobnych podstron