5217957504

DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU

Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych, c.d.

1. Przeprowadzamy weryfikację istotności współczynników korelacji pomiędzy zmiennymi, tzn. musimy sprawdzić hipotezę:

H o :r_tj =0 dla i # j

W tym celu obliczamy wartość krytyczną współczynnika korelacji r* według wzoru:

gdzie n jest liczbą obserwacji, na podstawie który ch obliczono współczynniki korelacji, a t_av jest wartością kry ty czną rozkładu t-Studenta dla przyjętego poziomu istotności a i v=n-2 stopni swobody, odczytywaną z tablic statystycznych.

DOBÓR ZMIENNYCH OBJAŚNIAJĄCYCH DO MODELU

Metoda analizy grafu powiązań korelacyjnych, c.d.

2. Tworzymy macierz R"= [/£ j są następujące liczby:    "^<m

, gdzie elementami tej macierzy

Jo, gdy I r,j |<r* dla i* j \r_tj_t w przeciwnym przypadku

3. Na podstawie macierzy R" budujemy graf G powiązań pomiędzy zmiennymi. Wierzchołkami grafu są poszczególne zmienne, natomiast krawędzie łączą te pary wierzchołków (zmiennych), którym w macierzy R" odpowiadają niezerowe wartości. Formalnie możemy graf G zdefiniować następująco:

G = {W,U)

gdzie:

W - zbiór w ierzchołków grafu, W={1

U - zbiór kraw ędzi grafu, U cz W x W = fe, j)e W x W: rjj ^ o} .