5217957496

2 Dobór zmiennych objaśniających metodą Hel-lwig’a

Correlation matrix

y    xl    x2    x3

y    1.0000

xl x2 x3	0.96849 1 0.82428 0. 0.96741 0.		.0000 78519 94488	1.0000 0.79939	1	0000
		0,968		1	0,785	0,945
	Ro —	0,824	. R =	0,785	1	0,799
		0,967		0,945	0,799	1

gdzie:

Ro = [rj] - macierz współczynników korelacji liniowej pomiędzy j. zmienną obajaśniającą a zmienną objaśnianą, j = 1, 2,..., /c,

R = [rij] - macierz współczynników korelacji liniowej pomiędzy i. a j. zmienną obajaśniającą, i = 1, 2,..., fc, j = 1, 2,..., k,

k - liczba zmiennych objaśniających w modelu.

Ilość możliwych podzbiorów ze zbioru zmiennych objaśniających {X\,X2, ^3} (bez zbioru pustego):

s = 2^k — 1 = 2³ — 1 = 7.    (3)

Te możliwe podzbiory to:

numer podzbioru (s)	podzbiór	zbió indeksów zmiennych tworzących dany podzbiór (Cs)
1	{Xi}	(u
2	{*2}	{2}
3	{*3}	{3}
4	{A'i,X2}	{1,2}
5	{A'i,X3}	{1,3}
6	{A'2,A3}	{2,3}
7	{Xi,X2, ^3}	{1,2,3}

Pojemność indywidualną j. zmiennej s. podzbioru określamy jako:

(4)

Pojemność integralna s. podzbioru to suma jego pojemności idywidualnych:

H,= Y. ^h’i-

jec_s

6

(5)